M

MCP Lambda Layer

该项目是基于AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol(MCP)服务器实现,提供系统配置和客户端使用两个接口,支持工具注册、权限管理和流式响应等功能。
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什么是MCP Lambda SAM?

MCP Lambda SAM是一个无服务器架构的模型上下文协议实现,允许管理员注册AI工具和资源,同时为客户端提供标准化的交互接口。它采用AWS Lambda和Serverless Application Model (SAM)构建,具有自动扩展和高可用性特点。

如何使用MCP Lambda SAM?

使用分为两个角色:管理员通过注册API管理工具和资源;客户端通过SSE连接发送命令并接收流式响应。系统会自动处理会话状态和工具调用。

适用场景

适合需要集中管理多个AI工具的企业,或构建需要动态工具调用的AI应用平台。特别适用于: - 多工具协作的工作流 - 需要权限控制的AI服务 - 实时流式响应场景

主要功能

无服务器架构基于AWS Lambda自动扩展,无需管理服务器,按实际使用量计费
双重接口设计提供管理员配置接口和客户端使用接口,权限分离更安全
动态工具注册支持运行时注册/更新/删除工具,无需重新部署系统
SSE流式响应通过Server-Sent Events实现实时流式响应,适合长时间运行的任务

优势与局限性

优势
无需基础设施管理,降低运维成本
自动扩展处理高并发请求
细粒度的AWS IAM权限控制
支持动态工具注册和更新
局限性
依赖AWS生态系统
Lambda函数有执行时间限制(15分钟)
冷启动可能导致首次请求延迟

如何使用

部署系统
使用AWS SAM CLI或npx命令部署系统到您的AWS账户
注册工具
作为管理员,通过注册API添加需要管理的AI工具
设置权限
为用户分配适当的IAM权限以访问MCP接口
客户端连接
客户端建立SSE连接并发送命令

使用案例

多工具协作问答系统注册知识检索工具和文本生成工具,通过MCP协调多个工具的调用顺序
实时数据分析看板注册数据分析工具,客户端保持SSE连接接收实时数据更新

常见问题

部署需要哪些AWS权限?
如何扩展会话超时时间?
支持哪些认证方式?
工具调用失败如何处理?

相关资源

AWS SAM文档
AWS Serverless Application Model官方文档
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范文档
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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