Run Model Context Protocol Servers With Aws Lambda
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Run Model Context Protocol Servers With Aws Lambda

該項目通過AWS Lambda函數運行Model Context Protocol (MCP)標準輸入輸出服務器,實現分佈式系統中的MCP服務器調用。
3分
21.1K

What is MCP with AWS Lambda?

This project allows you to deploy Model Context Protocol (MCP) servers as serverless functions in AWS Lambda. Instead of running MCP servers locally on your machine, you can now run them in the cloud with AWS Lambda's scalability and cost-efficiency.

How does it work?

The adapter wraps existing MCP stdio servers into Lambda functions. When invoked, it starts the MCP server process, handles the request/response cycle, and then shuts down the server - all within a single Lambda invocation.

When should I use this?

Ideal for stateless MCP services that don't require persistent connections or maintain state between requests. Great for distributed applications that need to access MCP services from multiple locations.

Key Features

Serverless Deployment
Run MCP servers without managing infrastructure using AWS Lambda
Automatic Scaling
Lambda automatically scales your MCP servers based on request volume
Cost Efficient
Only pay for actual compute time used by your MCP servers
Advantages
No server management required
Built-in high availability
Easy integration with other AWS services
Cost-effective for intermittent workloads
Limitations
Only works with stateless MCP servers
Requires custom client transport (for now)
Limited to Python and TypeScript servers
No support for server notifications

Getting Started

Package your MCP server
Include your MCP server code and dependencies in a Lambda deployment package
Create the Lambda handler
Write a handler function that initializes and runs your MCP server
Deploy to AWS Lambda
Upload your package and configure the Lambda function
Configure client access
Set up IAM permissions for clients to invoke your Lambda function

Example Use Cases

Time Server
Simple MCP server that returns the current time in a specified timezone
Weather Alerts
MCP server that fetches weather alerts from weather.gov API

Frequently Asked Questions

Can I use existing MCP clients with Lambda servers?
What types of MCP servers work best with this approach?
How do I handle API keys or secrets?

Additional Resources

MCP Specification
Official Model Context Protocol documentation
AWS Lambda Documentation
AWS Lambda developer guide
Example GitHub Repository
Sample implementations and deployment templates

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
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Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
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Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
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N
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Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
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5分
M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
7.7K
4分
U
Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
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8.3K
4.5分
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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27.2K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
33.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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101.1K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
27.7K
4.5分
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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21.4K
4.8分
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Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
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M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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C
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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