MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議（MCP）服務端框架，用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能，支持會話管理和中間件擴展。

Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

mcp-get是一個命令行工具，用於發現、安裝和管理MCP服務器，簡化LLM與外部數據源的連接。

emcee是一個為任何具有OpenAPI規範的Web應用提供Model Context Protocol (MCP)服務器的工具，可將Claude Desktop等應用連接到外部工具和數據服務。

基於Uber Eats的MCP服務器原型，實現LLM應用與外部工具的無縫集成

Kubernetes MCP服務器是一個強大的Kubernetes模型上下文協議實現，支持Kubernetes和OpenShift集群操作，無需依賴外部工具即可執行各種資源管理任務。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Server是一個開源協議服務器，支持通過聲明式和編程式API輕鬆集成LLM應用與外部數據源和工具。

一個利用Groq API調用Qwen模型的鏈式思考MCP服務器，通過外部思考工具提升AI處理複雜任務的能力。

MCP Rust CLI服務器模板是一個演示如何在Rust中實現MCP CLI服務器的簡單應用模板，用於連接LLM應用與外部數據源和工具。

DiffuGen是一個先進的本地圖像生成工具，集成了MCP協議，支持多種AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在開發環境中生成高質量圖像。它提供了靈活的配置選項、多GPU支持，並可通過MCP協議與多種IDE集成，同時提供OpenAPI接口供外部調用。

Scrapeless MCP Server是一個開源協議項目，通過標準化方式將LLM應用與外部數據源和工具（如Google搜索）無縫集成，提供動態上下文檢索功能。

一個精選的託管雲MCP服務器列表，提供通過簡單URL端點訪問的模型上下文協議(MCP)服務，幫助AI應用快速集成外部工具和數據。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic發佈的開源協議，旨在解決大型語言模型(LLM)與外部數據源和系統連接的標準化問題。它通過提供結構化框架，使模型能夠集成和利用外部上下文，從而擴展其能力並提高響應準確性。MCP支持知識擴展、外部工具調用和預寫提示等功能。

Browserbase MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的開源項目，提供雲瀏覽器自動化能力，支持網頁交互、數據提取、截圖和JavaScript執行等功能，幫助LLM應用與外部數據源和工具無縫集成。

一個基於Starlette框架實現服務器推送事件(SSE)的項目，集成了模型上下文協議(MCP)，提供AI模型與外部工具交互的標準接口。

MCP DevTools是一套AI助手與外部服務交互的開發工具集，提供Jira和Linear等服務的無縫集成

MediaCrawler MCP服務是將社交媒體爬蟲升級為AI助手可直接調用的標準化工具，支持多平臺數據獲取，具有登錄外部化、瀏覽器複用和結構化輸出等特性

這是一個基於VS Code的MCP服務器模板項目，用於外部偵察任務。項目使用uv工具進行環境管理和依賴安裝，支持Python 3.11+版本，包含dnspython依賴和自定義的external-recon.py腳本。

一個基於Python的MCP服務器實現，通過Blues Notehub API和官方SDK與Notehub項目、設備和數據交互，為大型語言模型提供標準化外部工具集成接口。

MCP Server Go是一個Go語言實現的模型上下文協議(MCP)服務器，用於連接LLM應用與外部數據源和工具，提供簡單高效的開發體驗。

1MCP是一個統一的多MCP服務器聚合解決方案，旨在簡化AI助手與外部工具的交互管理。

Hoverfly MCP Server是一個基於Spring Boot的模型上下文協議(MCP)服務器，將Hoverfly模擬工具集成到AI助手生態中，支持動態模擬第三方API以解決開發和測試中的外部服務依賴問題。

一個基於Rust的MCP CLI服務器模板，用於實現LLM應用與外部數據源和工具的標準化連接。

一個用於開發自定義MCP服務器的基礎項目，提供完整的架構模式、示例工具和開發基礎設施，支持AI助手連接外部數據源或API。

mcp-searxng是一個為AI代理設計的MCP服務器示例，通過SearXNG開源元搜索引擎實現外部信息搜索功能。項目展示瞭如何集成SearXNG和微軟的markdownify工具，將網頁內容轉換為Markdown格式文本，並通過SSE協議與MCP客戶端通信。

MCP DevTools是一套工具包集合，通過Model Context Protocol協議實現AI助手與外部工具服務的交互，目前提供Jira和Linear平臺的集成支持。

Ollama Chat with MCP是一個展示如何通過模型上下文協議(MCP)將本地語言模型與即時網絡搜索功能集成的項目。它包含MCP網絡搜索服務器、終端客戶端和基於Gradio的網頁前端，使本地運行的LLM能夠訪問外部工具和數據源。

OpenAPI-MCP是一個代理服務器，動態將OpenAPI規範轉換為MCP工具，使AI代理無需自定義封裝即可訪問外部API。

該項目通過Model Context Protocol實現GitHub代碼搜索工具，為AI助手提供標準化外部服務交互接口，包含代碼搜索、倉庫查看等功能。

MCPStudio是一個類似Postman的AI工具集成平臺，提供可視化界面用於創建、測試和管理Model Context Protocol服務器，簡化AI系統與外部服務的連接過程。

MCP Servers Collection是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務集合，擴展了Claude等AI助手的能力，使其能夠通過標準化接口與外部工具和服務交互。

Model Context Protocol (MCP) 是一個用於LLM應用與外部數據源無縫集成的協議，提供.NET模板簡化開發流程，支持多種運行模式幷包含可視化調試工具。

RLM MCP服務器是一個基於遞歸語言模型模式的大規模上下文處理工具，允許Claude代碼通過外部變量處理超過1000萬token的文本，避免直接將海量內容輸入提示詞。它通過加載、分塊、子查詢和聚合的流程，支持自動分析和程序化執行，可連接Claude API或本地Ollama進行免費推理。

ExternalAttacker是一個結合自動化掃描與自然語言處理的AI安全工具，通過MCP協議提供外部攻擊面管理和偵察功能，支持多種掃描類型和工具集成。

BinjaLattice是一個為Binary Ninja設計的安全通信協議，支持與外部MCP服務器和工具交互，提供二進制分析數據的獲取和修改功能。

WC26 MCP是一個為AI提供2026世界盃數據的MCP服務器，包含比賽、球隊、場館、城市指南、球迷區、歷史對戰記錄、簽證信息、新聞、傷病、賠率、積分榜、淘汰賽對陣等18個工具，無需API密鑰和外部依賴。

JFrog遠程MCP服務器將JFrog平臺能力集成到開發環境中，通過標準化協議連接AI系統與外部工具，提供資源管理、製品搜索、安全監控等功能。

MCP門戶是Model Context Protocol的官方社區平臺，提供文檔、實踐指南、服務器實現、工具集成等資源，支持AI模型通過MCP協議訪問外部工具，涵蓋從數據庫連接到多模態應用等豐富場景。

Pica MCP Server是一個基於TypeScript構建的Model Context Protocol服務器，為Pica平臺提供AI助手與外部工具和數據源的安全連接能力。

這是一個基於MCP協議的代碼執行服務器原型，結合大型語言模型的代碼生成能力和MCP工具集成，使AI代理能夠在隔離沙箱中運行Python代碼並調用外部工具。