Uber Eats MCP Server

🚀 Uber Eats MCP 服務器

這是一個關於如何在Uber Eats之上構建MCP服務器的可行性研究（POC），旨在探索相關技術的可行性和應用潛力。

點擊查看相關資源

🚀 快速開始

✨ 主要特性

本項目圍繞Uber Eats構建MCP服務器，藉助模型上下文協議（MCP）實現LLM應用程序與外部工具的無縫集成。

📦 安裝指南

先決條件

• Python 3.12 或更高版本
• Anthropic API密鑰或其他支持的LLM提供程序

設置步驟

1. 激活虛擬環境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Unix/Mac上

2. 安裝所需的包：

uv pip install -r requirements.txt
playwright install

3. 更新環境變量文件： 更新.env文件，添加您的API密鑰：

ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

💻 使用示例

基礎用法

由於我們使用stdio作為MCP傳輸協議，我們需要禁用所有瀏覽器輸出。

調試

您可以運行以下命令啟動MCP檢查工具：

uv run mcp dev server.py

📚 詳細文檔

什麼是MCP？

模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP) 是一個開放協議，使LLM應用程序與外部工具之間的無縫集成成為可能。

🔧 技術細節

本項目基於Python 3.12及以上版本開發，使用了相關的依賴庫來實現MCP服務器的功能。通過stdio作為MCP傳輸協議，需要對瀏覽器輸出進行特殊處理，以確保系統的正常運行。同時，使用Anthropic API密鑰或其他支持的LLM提供程序來實現與大語言模型的交互。

⚠️ 重要提示

由於我們使用stdio作為MCP傳輸協議，我們需要禁用所有瀏覽器輸出。