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Uber Eats MCP Server
Uber Eats MCPサーバーとは？
Uber Eats MCPサーバーは、外部アプリがMCPプロトコルを介してUber Eatsプラットフォームとシームレスに統合できるようにするオープンプロトコルツールで、より高度なタスク管理と操作を実現します。Uber Eats MCPサーバーの使い方は？
このサーバーをインストールして設定することで、あなたのモデルやツールを接続し、Uber Eatsプラットフォームのデータフローと連携させることができます。適用シーン
Uber Eatsとの深い協力が必要な企業、例えば飲食サービス業者、物流業者、または技術統合業者に適しています。主な機能
MCPプロトコルサポート
外部モデルとサービスを接続するためのModel Context Protocol (MCP)をサポートします。
リアルタイムデータ同期
Uber Eatsプラットフォームの注文と配送ステータスのデータをリアルタイムで同期します。
柔軟な設定
ニーズに応じて統合ロジックをカスタマイズし、個別のビジネスニーズに対応できます。
利点
複雑なビジネスプロセスを簡素化する
データ処理効率を向上させる
多言語モデルの統合をサポートする
制限
一定の技術的な知識が必要です
初期開発コストが高くなる可能性があります
使い方
仮想環境をアクティブ化する
Python 3.12以上がインストールされていることを確認し、仮想環境を作成します。
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依存パッケージをインストールする
必要なPythonライブラリとPlaywrightツールをインストールします。
APIキーを設定する
.envファイルにAnthropic APIキーまたは他のサポートされているLLMプロバイダーのキーを追加します。
サーバーを起動する
MCPサーバーを実行して、Uber Eatsプラットフォームとのやり取りを開始します。
使用例
注文リストを取得する
MCPプロトコルを介してUber Eatsプラットフォームから現在の注文リストを取得します。
配送ステータスを更新する
指定された注文の配送ステータスを「完了」に更新します。
よくある質問
依存パッケージをどのようにインストールしますか？
他のLLMプロバイダーをサポートしていますか？
MCPサーバーをどのようにデバッグしますか？
関連リソース
MCP公式サイト
MCPプロトコルの詳細な説明を確認します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとサンプルを確認します。
ユーザーマニュアル
詳細なユーザーマニュアルをダウンロードします。
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント