Ai Pair Programmer MCP

🚀 AI配對編程MCP服務器（Ruby）

這是一個用Ruby實現的AI配對編程MCP（模型上下文協議）服務器，它提供了由AI驅動的代碼審查、頭腦風暴、性能分析和安全審查等工具，助力開發者更高效地完成編程工作。

🚀 快速開始

本服務器提供了5種由AI驅動的工具，你可以根據不同的需求調用這些工具來提升編程效率。

✨ 主要特性

此服務器提供5種由AI驅動的工具：

1. pair - 通用協作與問題解決
2. review - 全面的代碼審查，並提供可操作的反饋
3. brainstorm - 創造性的構思和解決方案探索
4. review_performance - 性能分析和優化建議
5. review_security - 專注於安全的代碼審查和漏洞檢測

📦 安裝指南

前提條件

• Ruby 3.0及以上版本
• 一個OpenRouter API密鑰

自動安裝

服務器使用內聯捆綁器自動安裝gem。所需的gem如下：

• fast-mcp - Ruby MCP服務器框架
• ruby_llm - 統一的AI模型接口

配置

1. 設置你的OpenRouter API密鑰：

export OPENROUTER_API_KEY="your_api_key_here"

運行服務器

ruby ./server.rb

服務器將：

• 在首次運行時自動安裝缺失的gem
• 以標準輸入輸出（STDIO）傳輸方式為MCP客戶端啟動
• 記錄到標準錯誤輸出（STDERR），應由你的MCP主機保存這些日誌。

注意事項

如果在啟動Claude Code時MCP未能啟動，可能是由於超時導致的。這是因為捆綁器正在安裝依賴項。要解決這個問題，你可以設置環境變量MCP_TIMEOUT=10000（10秒），或者先在終端中啟動MCP服務器。

模型配置

服務器通過OpenRouter支持以下AI模型：

MCP客戶端配置

Claude桌面版

在你的claude_desktop_config.json中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "AiPairProgrammer": {
      "command": "ruby",
      "args": ["/path/to/server.rb"]
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

連接到MCP客戶端後，你可以使用以下示例進行不同類型的操作：

代碼審查

請根據最佳實踐對這段Ruby代碼進行審查，並指出潛在問題：

def process_data(items)
  items.map { |item| item.upcase }
end

性能分析

你能分析這段代碼的性能瓶頸嗎？

def find_duplicates(array)
  duplicates = []
  array.each do |item|
    if array.count(item) > 1 && !duplicates.include?(item)
      duplicates << item
    end
  end
  duplicates
end

安全審查

請檢查這段身份驗證代碼是否存在安全漏洞：

def authenticate(username, password)
  user = User.find_by(username: username)
  if user && user.password == password
    session[:user_id] = user.id
    true
  else
    false
  end
end

頭腦風暴

我需要一些改進Ruby on Rails應用程序用戶引導流程的想法。目前的流程有60%的流失率。

通用協作

我在解決這個算法問題上遇到了困難。你能幫我逐步思考解決辦法嗎？

🔧 技術細節

服務器基於以下組件構建：

• FastMcp - 具有標準輸入輸出傳輸的Ruby MCP服務器框架
• RubyLLM - 通過OpenRouter與AI模型的統一接口
• 內聯捆綁器 - 自動安裝gem，便於部署

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

前期工作

由Eduard開發的AI助手MCP服務器 https://github.com/eduardm/ai_pairs_with_ai

貢獻指南

1. 分叉倉庫
2. 創建功能分支
3. 進行更改
4. 使用ruby test_server.rb進行測試
5. 提交拉取請求