Ai Pair Programmer MCP

🚀 AI配对编程MCP服务器（Ruby）

这是一个用Ruby实现的AI配对编程MCP（模型上下文协议）服务器，它提供了由AI驱动的代码审查、头脑风暴、性能分析和安全审查等工具，助力开发者更高效地完成编程工作。

🚀 快速开始

本服务器提供了5种由AI驱动的工具，你可以根据不同的需求调用这些工具来提升编程效率。

✨ 主要特性

此服务器提供5种由AI驱动的工具：

1. pair - 通用协作与问题解决
2. review - 全面的代码审查，并提供可操作的反馈
3. brainstorm - 创造性的构思和解决方案探索
4. review_performance - 性能分析和优化建议
5. review_security - 专注于安全的代码审查和漏洞检测

📦 安装指南

前提条件

• Ruby 3.0及以上版本
• 一个OpenRouter API密钥

自动安装

服务器使用内联捆绑器自动安装gem。所需的gem如下：

• fast-mcp - Ruby MCP服务器框架
• ruby_llm - 统一的AI模型接口

配置

1. 设置你的OpenRouter API密钥：

export OPENROUTER_API_KEY="your_api_key_here"

运行服务器

ruby ./server.rb

服务器将：

• 在首次运行时自动安装缺失的gem
• 以标准输入输出（STDIO）传输方式为MCP客户端启动
• 记录到标准错误输出（STDERR），应由你的MCP主机保存这些日志。

注意事项

如果在启动Claude Code时MCP未能启动，可能是由于超时导致的。这是因为捆绑器正在安装依赖项。要解决这个问题，你可以设置环境变量MCP_TIMEOUT=10000（10秒），或者先在终端中启动MCP服务器。

模型配置

服务器通过OpenRouter支持以下AI模型：

MCP客户端配置

Claude桌面版

在你的claude_desktop_config.json中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "AiPairProgrammer": {
      "command": "ruby",
      "args": ["/path/to/server.rb"]
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

连接到MCP客户端后，你可以使用以下示例进行不同类型的操作：

代码审查

请根据最佳实践对这段Ruby代码进行审查，并指出潜在问题：

def process_data(items)
  items.map { |item| item.upcase }
end

性能分析

你能分析这段代码的性能瓶颈吗？

def find_duplicates(array)
  duplicates = []
  array.each do |item|
    if array.count(item) > 1 && !duplicates.include?(item)
      duplicates << item
    end
  end
  duplicates
end

安全审查

请检查这段身份验证代码是否存在安全漏洞：

def authenticate(username, password)
  user = User.find_by(username: username)
  if user && user.password == password
    session[:user_id] = user.id
    true
  else
    false
  end
end

头脑风暴

我需要一些改进Ruby on Rails应用程序用户引导流程的想法。目前的流程有60%的流失率。

通用协作

我在解决这个算法问题上遇到了困难。你能帮我逐步思考解决办法吗？

🔧 技术细节

服务器基于以下组件构建：

• FastMcp - 具有标准输入输出传输的Ruby MCP服务器框架
• RubyLLM - 通过OpenRouter与AI模型的统一接口
• 内联捆绑器 - 自动安装gem，便于部署

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

前期工作

由Eduard开发的AI助手MCP服务器 https://github.com/eduardm/ai_pairs_with_ai

贡献指南

1. 分叉仓库
2. 创建功能分支
3. 进行更改
4. 使用ruby test_server.rb进行测试
5. 提交拉取请求