Agentops MCP

🚀 AgentOps MCP Server

AgentOps MCP服務器可提供可觀測性和跟蹤數據，用於調試複雜的AI智能體運行情況。這為了解AI智能體的成功或失敗之處提供了關鍵的上下文信息。

🚀 快速開始

MCP客戶端配置

將以下內容添加到您的MCP配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

📦 安裝指南

通過Cursor深度鏈接安裝

通過Smithery安裝

要通過 Smithery 為Claude桌面版自動安裝agentops-mcp，請執行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

本地開發

要在本地構建MCP服務器，請執行以下步驟：

# 克隆並設置
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# 構建項目
npm run build

# 運行服務器
npm pack

💻 使用示例

基礎用法

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

高級用法

# 通過Smithery為Claude桌面版自動安裝
npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

📚 詳細文檔

可用工具

auth

使用AgentOps項目API密鑰進行授權並返回JWT令牌。 參數：

• api_key（字符串）：您的AgentOps項目API密鑰

get_trace

按ID檢索跟蹤信息。 參數：

• trace_id（字符串）：要檢索的跟蹤ID

get_span

按ID獲取跨度信息。 參數：

• span_id（字符串）：要檢索的跨度ID

get_complete_trace

獲取包括所有跨度及其指標的綜合跟蹤信息。 參數：

• trace_id（字符串）：跟蹤ID

要求

• Node.js >= 18.0.0
• AgentOps API密鑰（作為參數傳遞給工具）