Agentops MCP

🚀 AgentOps MCP Server

AgentOps MCPサーバーは、複雑なAIエージェントの実行をデバッグするための監視とトレーシングデータへのアクセスを提供します。これにより、AIエージェントが成功または失敗する箇所に関する重要なコンテキストが追加されます。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

MCPクライアントの設定については、MCP設定ファイルに以下を追加します。

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

📦 インストール

カーソルディープリンク経由でのインストール

Smithery経由でのインストール

Smitheryを介してClaude Desktop用のagentops-mcpを自動的にインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

ローカル開発

MCPサーバーをローカルでビルドするには、以下の手順を実行します。

# クローンとセットアップ
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# プロジェクトのビルド
npm run build

# サーバーの実行
npm pack

📚 ドキュメント

利用可能なツール

auth

AgentOpsプロジェクトのAPIキーを使用して認証し、JWTトークンを返します。

パラメーター:

• api_key (文字列): あなたのAgentOpsプロジェクトのAPIキー

get_trace

IDでトレース情報を取得します。

パラメーター:

• trace_id (文字列): 取得するトレースID

get_span

IDでスパン情報を取得します。

パラメーター:

• span_id (文字列): 取得するスパンID

get_complete_trace

すべてのスパンとそのメトリックを含む包括的なトレース情報を取得します。

パラメーター:

• trace_id (文字列): トレースID

🔧 技術詳細

要件

• Node.js >= 18.0.0
• AgentOps APIキー（ツールにパラメーターとして渡されます）