MCP Sinstaller
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MCP Sinstaller

MCP安全安裝器是一個自動化工具,用於從GitHub倉庫安裝並容器化MCP服務器。它利用MCP採樣功能分析倉庫並創建相應的Docker鏡像。
2.5分
5.2K

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

🚀 MCP安全安裝器 (mcp-sinstaller)

本項目提供了一個MCP服務器安裝器,它可以自動從GitHub倉庫中安裝並將其他MCP服務器容器化。該安裝器利用模型上下文協議(MCP)採樣功能來分析倉庫,並創建合適的Docker鏡像。

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🚀 快速開始

✨ 主要特性

  • 自動從GitHub倉庫安裝並容器化MCP服務器。
  • 利用MCP採樣功能分析倉庫並創建Docker鏡像。
  • 使用結構化命名方案避免多服務器安裝時的命名衝突。

📦 安裝指南

🔧 要求

  • Docker
  • 啟用採樣功能的MCP客戶端

💡 建議在VS Code Insiders中啟用採樣功能

在VS Code設置中添加以下內容:

"chat.mcp.serverSampling": {
    "Global in Code - Insiders: sampling": {
        "allowedDuringChat": true
    }
}

💻 使用示例

基礎用法

推薦在VS Code中運行服務器
  1. uvx
    • 首先,克隆倉庫:
git clone https://github.com/semcp/mcp-sinstaller.git
- 然後,在VS Code設置中添加以下內容:
"mcp-sinstaller": {
    "type": "stdio",
    "command": "uvx",
    "args": [
            "--from",
            "/path/to/mcp-sinstaller",
            "python",
            "/path/to/mcp-sinstaller/mcp_installer.py"
    ]
}

高級用法

服務器命名與多服務器安裝

安裝器使用結構化命名方案:owner-repo-servername,以避免從同一倉庫安裝多個服務器時發生衝突。 示例

  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetchmodelcontextprotocol-servers-fetch
  • https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystemmodelcontextprotocol-servers-filesystem
  • https://github.com/github/github-mcp-servergithub-github-mcp-server

這種命名方式允許你從modelcontextprotocol/servers等倉庫安裝多個MCP服務器而不會出現命名衝突。

示例(GitHub MCP服務器)

提示:"install https://github.com/github/github-mcp-server"

GitHub Copilot:
我將從你指定的倉庫安裝GitHub MCP服務器。

採樣 (MCP服務器):

輸入:
{
  "url": "https://github.com/github/github-mcp-server"
}

輸出:
已成功為MCP服務器 'github-mcp-server' 構建Docker鏡像!

倉庫: https://github.com/github/github-mcp-server
位置: /Users/mossaka/.mcp-installer/servers/github-mcp-server

Docker鏡像:
- 使用現有Dockerfile
- 鏡像: mcp-installer-github-mcp-server
- 大小與創建時間: REPOSITORY:TAG                           SIZE      CREATED AT
mcp-installer-github-mcp-server:latest   59.5MB    2025-06-09 14:52:46 -0700 PDT
- 端口: {}
- 環境變量: ['GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN', 'GITHUB_TOOLSETS', 'GITHUB_DYNAMIC_TOOLSETS', 'GITHUB_READ_ONLY', 'GITHUB_HOST']
- 所需密鑰: ['GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN']
- 元數據: /Users/mossaka/.mcp-installer/servers/github-mcp-server/metadata.json

運行容器 (STDIO傳輸):
1. 設置所需的環境變量(如果有):
export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_actual_github_personal_access_token_here

2. 交互式運行容器:
   docker run -i --rm --name mcp-github-mcp-server-container -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=GitHub個人訪問令牌 (必需) -e GITHUB_TOOLSETS=要啟用的工具集的逗號分隔列表 (可選) -e GITHUB_DYNAMIC_TOOLSETS=設置為1以啟用動態工具發現 (可選) -e GITHUB_READ_ONLY=設置為1以啟用只讀模式 (可選) -e GITHUB_HOST=GitHub Enterprise的自定義GitHub API端點 (可選) -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=${GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN} mcp-installer-github-mcp-server

注意: 此服務器使用STDIO傳輸(標準輸入/輸出通信)。
- 容器以交互式模式運行 (-i標誌)
- 容器退出時將自動移除 (--rm標誌)
- 由於使用標準輸入/輸出,無需進行端口映射

3. 停止容器:
   在運行容器的終端中按Ctrl+C

4. 使用MCP客戶端進行後臺操作:
   使用你的MCP客戶端通過子進程/標準輸入輸出進行連接

太棒了!GitHub MCP服務器已成功安裝。安裝完成並構建了Docker鏡像。

以下是已安裝的內容:

服務器名稱: github-mcp-server
倉庫: https://github.com/github/github-mcp-server
Docker鏡像: mcp-installer-github-mcp-server:latest (59.5MB)
傳輸類型: STDIO(通過標準輸入/輸出通信)
所需配置: 服務器需要一個GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN環境變量來與GitHub的API進行身份驗證。

可選環境變量:
GITHUB_TOOLSETS: 要啟用的工具集的逗號分隔列表
GITHUB_DYNAMIC_TOOLSETS: 設置為1以啟用動態工具發現
GITHUB_READ_ONLY: 設置為1以啟用只讀模式
GITHUB_HOST: GitHub Enterprise的自定義GitHub API端點

服務器現已準備好使用。要運行它,你需要設置GitHub個人訪問令牌,然後使用STDIO傳輸運行Docker容器以與MCP客戶端進行通信。

之後,你可以在代理的MCP設置中運行docker來運行容器。

VS Code配置

"github": {
    "type": "stdio",
    "command": "docker",
    "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<PAT>",
        "mcp-installer-github-mcp-server"
    ]
}
示例(fetch服務器)

提示:"install https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/typescript-servers-0.6.2/src/fetch"

我將從你提供的特定路徑安裝fetch MCP服務器。

採樣 (MCP服務器)

輸入:
{
  "url": "https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/typescript-servers-0.6.2/src/fetch"
}

輸出:
已成功為MCP服務器 'modelcontextprotocol-servers-fetch' 構建Docker鏡像!

倉庫: https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/typescript-servers-0.6.2/src/fetch
位置: /Users/mossaka/.mcp-sinstaller/servers/modelcontextprotocol-servers-fetch

Docker鏡像:
- 生成新的Dockerfile
- 鏡像: mcp-sinstaller-modelcontextprotocol-servers-fetch
- 大小與創建時間: REPOSITORY:TAG                                             SIZE      CREATED AT
mcp-sinstaller-modelcontextprotocol-servers-fetch:latest   654MB     2025-06-09 16:28:35 -0700 PDT
- 端口: {}
- 環境變量: []
- 所需密鑰: []
- 元數據: /Users/mossaka/.mcp-sinstaller/servers/modelcontextprotocol-servers-fetch/metadata.json

運行容器 (STDIO傳輸):
1. 設置所需的環境變量(如果有):
   無需密鑰

2. 交互式運行容器:
   docker run -i --rm --name mcp-modelcontextprotocol-servers-fetch-container mcp-sinstaller-modelcontextprotocol-servers-fetch

注意: 此服務器使用STDIO傳輸(標準輸入/輸出通信)。
- 容器以交互式模式運行 (-i標誌)
- 容器退出時將自動移除 (--rm標誌)
- 由於使用標準輸入/輸出,無需進行端口映射

3. 使用你的MCP客戶端通過子進程/標準輸入輸出傳輸進行連接

✅ fetch MCP服務器已成功安裝!

服務器已構建並準備好使用。以下是關鍵詳細信息:

服務器信息:
名稱: modelcontextprotocol-servers-fetch
倉庫: https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/typescript-servers-0.6.2/src/fetch
傳輸: STDIO(標準輸入/輸出)
鏡像大小: 654MB

VS Code配置

"fetch": {
    "type": "stdio",
    "command": "docker",
    "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp-sinstaller-modelcontextprotocol-servers-fetch"
    ]
}

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
6.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
6.4K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
4.6K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
6.7K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
7.0K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
7.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
7.8K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
7.8K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.5K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.2K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
123.0K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.8K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.7K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
80.4K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
24.5K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
17.4K
4.5分
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