# 容器化

使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服務器

一個基於Chrome調試協議的MCP服務器，實現瀏覽器自動化並保持登錄狀態，無需安裝擴展即可連接現有Chrome實例進行持久化操作。

自動化MetaTrader 5交易策略優化與文檔生成系統

一個為Prometheus提供模型上下文協議(MCP)接口的服務，支持執行PromQL查詢、探索指標數據，並提供認證和容器化部署支持。

該項目提供Docker配置，用於容器化運行Salesforce MCP服務器。

無界面Gmail服務端，通過MCP協議提供郵件收發功能

VulniCheck是一個AI驅動的安全掃描器，為Python項目和GitHub倉庫提供全面的安全分析。它作為基於Docker的HTTP MCP服務器運行，支持標準HTTP流式傳輸，提供容器化部署和全面的漏洞掃描功能，包括依賴項檢查、密鑰檢測、Docker文件分析和AI風險評估。

該項目實現了一個基於pyATS和Genie的MCP服務器，通過JSON-RPC 2.0協議提供結構化、模型驅動的網絡設備交互能力，支持安全執行CLI命令、配置變更及數據採集，適用於容器化或LangGraph集成場景。

MCP命令服務器是一個安全的JSON-RPC API服務，用於遠程執行命令，具有命令模式過濾、容器化部署和自文檔化特性。

MCP-ChatBot是一個基於模塊化能力協議(MCP)的聊天機器人應用，通過容器化架構集成天氣服務和GPT-4o模型，提供自然語言交互功能。

AWS Boto3 MCP服務器是一個基於Python的MCP服務，旨在通過AWS Python SDK的Boto3客戶端執行代碼來監控和管理AWS賬戶資源。服務採用前端MCP服務器與後端AWS LightSail容器架構，並通過要求客戶端提供有效AWS憑證確保安全性。

一個基於Model Context Protocol的Docker管理服務器，通過自然語言接口提供容器管理功能

MCP Obsidian Docker是一個容器化的Obsidian服務端，通過Local REST API插件與Obsidian交互，提供便捷的筆記管理接口。

一個基於OpenAPI Schema生成方法存根的MCP工具原型，支持容器化部署

MCP Server是一個為AI助手提供網絡搜索和網頁訪問能力的服務器，支持安全地獲取即時信息並處理網頁內容。

一個基於自定義模型上下文協議(MCP)的簡單計算器服務，支持基礎算術運算，並通過Docker容器化部署。

一個Docker容器，用於將任何基於標準輸入輸出的MCP服務器轉換為SSE接口，支持Node.js和Python服務器，可自定義端口和路徑，適用於Kubernetes部署。

Posuer是一個強大的MCP協議管理器，作為LLM客戶端與多個MCP服務器之間的橋樑，提供容器化隔離、動態配置重載、多服務器能力聚合和智能路由等功能。

該項目是基於Spring AI的MCP服務器，提供CRM活動管理功能，包括活動創建、目標規則設置、郵件內容生成和活動調度等功能，通過Docker容器化部署。

MCP安全安裝器是一個自動化工具，用於從GitHub倉庫安裝並容器化MCP服務器。它利用MCP採樣功能分析倉庫並創建相應的Docker鏡像。

一個集成了Redis和MCP協議的容器化服務器實現，提供Redis操作接口和Docker支持。

MCPwner是一個基於模型上下文協議的安全研究自動化服務器，集成了多種安全測試工具（SAST、SCA、秘密掃描等），為LLM驅動的安全分析工作流提供統一接口。

一個基於Spring Boot的MCP服務器項目，將OWASP ZAP安全工具作為MCP協議服務暴露，供AI代理調用掃描功能。

一個基於Gradio的AI助手聊天項目，集成OpenAI API和Nmap工具，提供文件系統訪問和網絡掃描功能。

Model Context Protocol Daemon是一個用於管理MCP服務器的工具，支持快速安裝、多實例管理等功能。

一個基於JBang和MCP服務器的多功能計算與監控工具集

該項目研究團隊使用的MCP服務器部署方案，包含本地開發配置和Kubernetes容器化部署，探索如何實現團隊共享AI工具服務。

MCP服務器統一部署工具是一個用於標準化管理多種形式部署的MCP服務器的解決方案，通過SSE協議實現統一調用，支持跨平臺和Docker容器化部署。

一個為Tenor GIF API提供服務的MCP協議服務器

MCP Serve是一個強大的深度學習模型服務器工具，支持通過Shell執行、Ngrok連接或Docker容器部署，集成多種先進AI技術。