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Basemcpserver

BaseMcpServer是一個基於Docker的MCP服務器基礎鏡像,提供標準化的Python環境和協議支持,用於快速構建和部署MCP服務。
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什麼是MCP服務器?

MCP(Model Context Protocol)服務器是一種標準化的工具,用於管理和集成各種AI模型和服務。它允許開發者輕鬆創建和部署工具,支持HTTP+SSE和標準輸入輸出兩種傳輸方式。

如何使用MCP服務器?

通過簡單的配置和運行腳本,您可以快速啟動MCP服務器並將其集成到您的開發環境中。支持本地開發和容器化部署。

適用場景

MCP服務器非常適合需要跨平臺協作的開發團隊,支持多種工具的無縫集成,例如VS Code插件和桌面應用程序。

主要功能

多協議支持支持HTTP+SSE和標準輸入輸出兩種通信模式。
靈活配置通過環境變量或配置文件輕鬆設置服務器參數。
容器化部署提供Docker鏡像,方便在任何環境中快速部署。
模塊化設計每個MCP服務器獨立運行,互不干擾。

優勢與侷限性

優勢
簡單易用,快速上手
支持多種協議,適應性強
容器化部署,方便管理
強大的社區支持和擴展性
侷限性
需要一定的Python基礎
對網絡環境有一定要求
複雜場景可能需要額外配置

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python 3.11及以上版本,並克隆項目倉庫。
設置虛擬環境
創建並激活Python虛擬環境,安裝所需依賴。
運行服務器
使用run.sh腳本啟動MCP服務器。

使用案例

案例1:運行計算器工具使用MCP服務器運行一個簡單的計算器工具。
案例2:集成自定義AI模型將自定義AI模型集成到MCP服務器中。

常見問題

如何解決連接錯誤?
如何配置VS Code集成?
如何調試MCP服務器?

相關資源

官方文檔
MCP服務器的完整官方文檔。
GitHub代碼庫
MCP服務器的開源代碼倉庫。
社區論壇
用戶交流和技術支持。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
     "mcpServers": {
       "example-mcp-server": {
         "url": "http://localhost:7501/sse",
         "apiKey": "example_key",
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       },
       "directlyruntest": {
         "command": "/home/user/.mcp_servers/bin/directlyruntest.sh",
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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