Shogi MCP
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Shogi MCP

將棋AI引擎的HTTP API橋接和MCP服務器實現,整合LLM與USI協議將棋AI,提供局面解析和走法解釋功能。
2分
6.3K

什麼是Shogi MCP Server?

Shogi MCP Server是一個將傳統將棋引擎與現代AI技術結合的橋樑服務。它允許用戶通過HTTP API或MCP協議訪問將棋引擎的功能,包括局面分析、最佳著法推薦等。特別適合需要將將棋AI集成到應用程序中的開發者。

如何使用Shogi MCP Server?

您可以通過兩種方式使用本服務:1) 直接調用HTTP API獲取將棋分析結果;2) 通過MCP協議與AI代理集成。需要先安裝Node.js環境並配置將棋引擎。

適用場景

適用於將棋學習應用開發、在線將棋平臺AI增強、將棋教學工具開發等場景。特別適合需要獲取AI解釋著法原因的應用。

主要功能

HTTP API接口
提供RESTful風格的HTTP端點,方便Web應用集成將棋分析功能
MCP協議支持
支持Model Context Protocol,可與AI代理系統無縫集成
多候選著法分析
可同時分析多個最佳著法候選(MultiPV),最多支持10個候選
深度局面分析
支持最大30層的深度搜索分析,提供精確的評估值
優勢
簡單易用的API接口,降低將棋AI集成門檻
支持多種調用方式(HTTP/MCP),適應不同應用場景
可配置的搜索參數(深度、線程數等),靈活滿足性能需求
開源免費,可自由修改和擴展
侷限性
依賴外部將棋引擎,需要額外配置
深度搜索可能消耗較多計算資源
目前僅支持USI協議的將棋引擎

如何使用

安裝準備
確保已安裝Node.js 18+,並準備好USI兼容的將棋引擎
配置引擎
將將棋引擎可執行文件放入engine目錄,評估函數放入eval目錄
啟動服務
可以選擇啟動HTTP API服務或MCP服務,或兩者同時運行

使用案例

獲取初始局面分析
查詢將棋初始局面的最佳著法和評估
特定著法後的局面評估
查詢在特定著法後的局面評估

常見問題

為什麼引擎無法啟動?
如何提高分析速度?
支持哪些將棋引擎?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
USI協議說明
將棋引擎USI協議規範
MCP協議介紹
Model Context Protocol官方文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
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