Central Memory MCP
什麼是Central Memory MCP Server?
Central Memory MCP Server是一個符合Model Context Protocol (MCP)標準的服務器,專門為AI助手設計,用於存儲和管理項目相關的記憶和知識。它就像一個智能的'大腦',幫助AI記住項目中的實體(如人物、概念、任務)、它們之間的關係以及相關的觀察記錄。服務器支持多個工作空間,確保不同項目之間的數據隔離和安全。如何使用Central Memory MCP Server?
使用這個服務器非常簡單:首先啟動服務器,然後通過HTTP工具端點與它交互。你可以創建或更新實體(如項目中的關鍵概念)、建立實體之間的關係(如'A依賴於B'),以及查詢整個知識圖譜。所有操作都需要指定工作空間名稱,確保數據組織有序。適用場景
這個服務器特別適合需要長期記憶和上下文管理的AI助手應用場景,例如: • 項目管理助手:記住項目中的任務、人員和截止日期 • 研究助手:跟蹤研究主題、論文和概念之間的關係 • 代碼開發助手:理解代碼庫中的模塊、函數和依賴關係 • 內容創作助手:管理角色、情節線和故事元素主要功能
實體管理
創建、更新和存儲項目中的各種實體,如概念、任務、人員等。系統會自動為實體分配唯一標識符,並支持通過名稱查找現有實體。
關係圖譜
建立實體之間的各種關係(如依賴、包含、關聯等),構建豐富的知識網絡。可以查詢特定實體的所有關聯關係。
工作空間隔離
支持多個獨立的工作空間,確保不同項目的數據完全隔離。每個工作空間有自己的實體和關係集合。
觀察記錄
為實體添加觀察記錄(如狀態變化、重要事件等),幫助AI理解實體的歷史和發展過程。
健康監控
提供健康檢查端點(/api/health)和就緒檢查端點(/api/ready),方便監控服務器狀態和集成到部署流程中。
MCP協議兼容
完全符合Model Context Protocol標準,可以無縫集成到支持MCP的AI助手和開發工具中。
優勢
持久化存儲:所有記憶數據都持久保存,不會因為AI助手重啟而丟失
結構化知識:將非結構化信息組織成實體和關係的結構化圖譜
易於集成:通過簡單的HTTP端點提供服務,無需複雜的配置
高性能:基於Azure Functions構建,具備良好的擴展性和響應速度
開源免費:採用MIT許可證,可以自由使用和修改
侷限性
Alpha階段:目前處於早期開發階段,功能還在不斷完善中
搜索功能有限:當前版本缺少高級搜索和過濾功能
批量操作:暫不支持批量導入或導出操作
語義理解:缺乏基於向量的語義搜索能力
管理界面:目前只有API接口,沒有圖形化管理界面
如何使用
環境準備
確保你的系統已經安裝了.NET 10 SDK和Azure Functions Core Tools。如果沒有安裝,可以從微軟官網下載安裝。
獲取代碼
克隆或下載Central Memory MCP Server的源代碼到本地目錄。
安裝依賴
恢復項目依賴並構建解決方案。
啟動服務器
在本地運行服務器,默認端口為7071。
驗證運行狀態
通過健康檢查端點確認服務器正常運行。
開始使用
現在可以通過HTTP請求調用各種MCP工具來管理你的知識圖譜了。
使用案例
項目管理助手
在軟件開發項目中,使用Central Memory Server來跟蹤功能、任務和開發人員之間的關係。
研究主題跟蹤
學術研究人員使用服務器來跟蹤研究主題、相關論文和關鍵概念之間的關係。
小說創作助手
作家使用服務器來管理小說中的角色、地點和情節線之間的關係。
常見問題
什麼是MCP(Model Context Protocol)?
我需要編程知識才能使用這個服務器嗎?
數據存儲在哪裡?安全嗎?
可以同時運行多個工作空間嗎?
如何備份我的知識圖譜數據?
這個服務器與向量數據庫有什麼區別?
相關資源
GitHub倉庫
獲取最新源代碼、報告問題和參與貢獻
Model Context Protocol官方文檔
瞭解MCP協議的詳細規範和標準
Azure Functions文檔
學習Azure Functions的使用和配置
.NET 10下載
下載和安裝.NET 10運行時和SDK
Archestra MCP目錄
在MCP目錄中查看此服務器的質量和信任評分

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