Shipyard Cli
什麼是Shipyard MCP Server?
Shipyard MCP Server 是Shipyard CLI的AI集成擴展,它實現了Model Context Protocol (MCP)標準,讓AI助手能夠直接與Shipyard平臺交互。這意味著您可以通過自然語言指令讓AI助手幫您管理開發環境,比如啟動、停止、重啟環境,查看日誌,管理數據卷等。如何使用Shipyard MCP Server?
使用Shipyard MCP Server需要三個步驟:1) 配置Shipyard API令牌和組織名稱;2) 將服務器添加到您的AI助手(如Claude);3) 通過自然語言指令管理您的Shipyard環境。整個過程無需編寫複雜命令,AI會理解您的意圖並執行相應操作。適用場景
Shipyard MCP Server特別適合以下場景:開發團隊希望通過AI簡化環境管理流程;需要頻繁創建和銷燬臨時環境的CI/CD流程;希望減少手動命令行操作的技術團隊;以及想要通過自然語言快速管理多個環境的項目經理。主要功能
環境管理
提供7個環境管理工具,包括列出環境、獲取環境詳情、停止/重啟/重建環境、取消構建和恢復已刪除環境。支持按分支、倉庫、PR號等條件篩選。
服務管理
包含2個服務管理工具:列出環境中所有服務和端口,以及獲取指定服務的即時日誌。幫助您監控應用運行狀態。
卷管理
提供5個卷操作工具:列出卷、重置卷、列出快照、創建快照和加載快照。支持數據持久化和版本控制。
組織管理
包含3個組織管理工具:列出所有組織、獲取當前默認組織、設置默認組織。方便在多組織環境中切換。
AI助手集成
支持Claude、Codex CLI等主流AI助手,通過MCP協議實現無縫集成。AI可以理解自然語言指令並執行相應操作。
CLI回退機制
對於複雜操作(如執行命令、端口轉發、Telepresence連接),提供清晰的幫助文本引導用戶使用完整的CLI命令,確保功能完整性。
優勢
自然語言交互:無需記憶複雜命令,用自然語言即可管理環境
提高效率:AI可以快速執行重複性任務,減少手動操作時間
降低門檻:非技術用戶也能通過AI助手管理開發環境
無縫集成:與現有AI助手工具鏈完美結合
安全可控:基於API令牌的認證,權限可控
侷限性
部分高級功能仍需CLI:執行命令、端口轉發等操作需要回退到完整CLI
依賴AI助手兼容性:需要AI助手支持MCP協議
學習曲線:用戶需要了解MCP服務器的能力邊界
網絡要求:需要穩定的網絡連接訪問Shipyard API
如何使用
獲取API令牌
登錄Shipyard平臺,訪問個人資料頁面獲取API令牌。如果您所在的組織尚未啟用API訪問,請聯繫support@shipyard.build。
配置環境變量
設置必要的環境變量。您可以選擇設置環境變量或使用配置文件。
添加到Claude
如果您使用Claude Desktop,通過以下命令添加MCP服務器。
添加到Codex CLI
如果您使用Codex CLI,編輯配置文件並添加MCP服務器配置。
開始使用
啟動您的AI助手,現在可以通過自然語言管理Shipyard環境了。
使用案例
日常環境檢查
開發團隊每天早上需要檢查所有運行環境的狀態,確保夜間構建沒有失敗。
故障排查
用戶報告某個環境的API服務響應緩慢,需要快速查看日誌定位問題。
PR環境管理
開發者為新功能創建了PR,需要為這個PR啟動一個臨時環境進行測試。
數據恢復
測試環境的數據被意外修改,需要恢復到之前的快照狀態。
常見問題
MCP服務器支持創建新環境嗎?
我可以在多個AI助手中同時使用嗎?
如何確保安全性?API令牌會洩露嗎?
支持哪些AI助手?
MCP服務器和完整CLI有什麼區別?
遇到問題如何獲取幫助?
相關資源
Shipyard官方文檔
完整的Shipyard平臺使用指南和API文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol官方規範,瞭解MCP工作原理
Shipyard社區Slack
與其他用戶交流,獲取社區支持
GitHub倉庫
Shipyard CLI源代碼,包括MCP服務器實現
Claude MCP文檔
如何在Claude中使用MCP服務器的詳細指南

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