Llamaindex MCP Openweather Agent

🚀 MCP + LlamaIndex示例：使用OpenWeather API的天氣智能體

本項目展示瞭如何將 LlamaIndex 與 MCP工具集成 相結合，使大語言模型（LLM）智能體能夠利用 OpenWeather API 獲取 即時天氣信息。

🚀 快速開始

代碼獲取與環境搭建

# 獲取代碼
git clone https://github.com/teddytesfa/llamaindex-mcp-openweather-agent
cd llamaindex-mcp-openweather-agent

# 創建虛擬環境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安裝依賴
pip install  "mcp>=1.9.1,<2" python-dotenv llama_index llama-index-tools-mcp llama-index-llms-google-genai

cp .env.example .env
# 注意：編輯.env文件，填入正確的值！

# 運行服務器
python mcp_server.py --server_type=sse

配置與運行

• 配置 .env 文件，填入你的OpenAI API密鑰和OpenWeather API密鑰。
• 確保一個有效的MCP服務器正在運行，並使用OpenWeather API公開一個 fetch_weather 工具。
• 運行筆記本 (mcp_openweather.ipynb)，並交互式地詢問與天氣相關的問題。

✨ 主要特性

• 即時天氣檢索：智能體通過MCP服務器動態訪問OpenWeather API，可以回答任何基於地理位置的天氣查詢。
• LlamaIndex與MCP集成：利用FunctionAgent工作流和外部工具調用，靈活且可擴展地增強大語言模型智能體。
• 完全可定製：只需公開新的MCP工具，即可將智能體適配到任何外部API，展示了快速的AI工程能力。

💻 使用示例

基礎用法

用戶：亞的斯亞貝巴的天氣如何？ 智能體：亞的斯亞貝巴目前天氣晴朗，溫度為21.7°C，溼度為37%。

作者：Teddy Tesfa | AI工程師
更多信息請訪問 https://github.com/teddytesfa