MCP Starter
什麼是GitHub PR Analyzer?
GitHub PR Analyzer是一個智能代碼審查助手,它能夠自動獲取GitHub上的代碼合併請求(Pull Request),分析其中的文件變更、代碼修改內容,然後將詳細的分析結果整理成結構化的報告,並自動保存到您的Notion工作空間中。 這個工具特別適合開發團隊使用,可以大大簡化代碼審查流程,讓團隊成員能夠快速瞭解每次代碼變更的具體內容,而不需要手動逐行查看代碼差異。如何使用GitHub PR Analyzer?
使用GitHub PR Analyzer非常簡單,只需要三個基本步驟: 1. 配置您的GitHub和Notion API密鑰 2. 啟動MCP服務器 3. 通過AI助手或命令行工具發送分析請求 工具會自動處理所有技術細節,您只需要提供GitHub倉庫信息和PR編號,就能獲得完整的分析報告。適用場景
GitHub PR Analyzer最適合以下場景使用: • 團隊代碼審查 - 自動生成詳細的變更報告 • 項目文檔管理 - 將代碼變更記錄保存到Notion知識庫 • 新人入職培訓 - 幫助新成員快速瞭解項目變更歷史 • 質量保證 - 跟蹤和分析代碼修改趨勢 • 遠程協作 - 讓分佈式團隊更好地理解代碼變更主要功能
GitHub PR詳細分析
自動獲取GitHub合併請求的完整信息,包括:
• 文件變更詳情(新增、刪除、修改)
• PR元數據(標題、描述、作者、時間戳)
• 每個文件的差異對比(Diff patches)
• 代碼變更統計信息
Notion自動集成
將分析結果自動創建為Notion頁面:
• 結構化展示PR分析報告
• 支持豐富的文本格式
• 自動組織內容佈局
• 保持與Notion生態系統的兼容性
MCP服務器集成
基於Model Context Protocol標準構建:
• 與各種AI助手無縫集成
• 提供標準化的工具接口
• 支持異步操作
• 易於擴展和維護
智能錯誤處理
完善的錯誤處理機制:
• API請求失敗自動重試
• 憑證缺失友好提示
• 詳細的調試信息
• 用戶友好的錯誤消息
優勢
自動化程度高 - 一鍵完成PR分析和報告生成
集成性強 - 無縫連接GitHub和Notion兩大平臺
用戶友好 - 非技術用戶也能輕鬆使用
標準化接口 - 基於MCP協議,兼容性好
節省時間 - 大大減少手動代碼審查的工作量
侷限性
需要API密鑰 - 必須配置GitHub和Notion的訪問權限
依賴外部服務 - 需要穩定的網絡連接
學習成本 - 初次配置需要一些技術知識
功能相對專注 - 主要針對PR分析場景
免費額度限制 - 受GitHub和Notion API調用限制
如何使用
環境準備
確保您的系統滿足以下要求:
• Python 3.8或更高版本
• 有效的GitHub賬號和Notion賬號
• 基本的命令行操作知識
獲取API密鑰
獲取必要的API訪問憑證:
1. GitHub Token: 在GitHub設置中創建個人訪問令牌,需要repo權限
2. Notion API Key: 在Notion集成頁面創建內部集成令牌
3. Notion Page ID: 從Notion頁面URL中獲取頁面ID
安裝和配置
克隆項目並配置環境:
1. 克隆項目到本地
2. 創建虛擬環境
3. 安裝依賴包
4. 配置環境變量文件
啟動服務器
啟動MCP服務器,準備接收分析請求:
1. 確保虛擬環境已激活
2. 運行主程序文件
3. 服務器將在後臺運行,等待指令
使用工具
通過AI助手或直接調用工具:
• 使用fetch_pr工具獲取PR信息
• 使用create_notion_page工具創建分析報告
• 工具會自動處理所有技術細節
使用案例
案例1:團隊代碼審查
開發團隊每週需要審查多個PR,使用此工具可以自動生成標準化的審查報告,節省大量時間。
案例2:項目文檔更新
當有重要的架構變更時,需要記錄到項目文檔中,此工具可以自動捕獲變更詳情。
案例3:新人培訓材料
為新團隊成員提供最近的重要代碼變更作為學習材料,幫助他們快速上手。
常見問題
我需要付費才能使用這個工具嗎?
這個工具安全嗎?我的代碼會被洩露嗎?
如果我的PR很大,包含很多文件變更,工具能處理嗎?
我可以在公司內網環境中使用嗎?
工具支持哪些代碼倉庫平臺?
如何獲取技術支持或報告問題?
相關資源
完整教程文檔
DataCamp提供的MCP協議詳細教程,包含從入門到進階的完整指南
GitHub API文檔
GitHub官方REST API文檔,瞭解所有可用的端點和參數
Notion API文檔
Notion官方開發者文檔,學習如何與Notion進行深度集成
MCP協議規範
Model Context Protocol官方規範,瞭解MCP的工作原理和標準
Python虛擬環境指南
Python官方虛擬環境使用指南,確保環境隔離和依賴管理
項目代碼倉庫
GitHub PR Analyzer的源代碼倉庫,可以查看最新代碼和提交Issue

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