MCP Starter
什么是GitHub PR Analyzer?
GitHub PR Analyzer是一个智能代码审查助手,它能够自动获取GitHub上的代码合并请求(Pull Request),分析其中的文件变更、代码修改内容,然后将详细的分析结果整理成结构化的报告,并自动保存到您的Notion工作空间中。 这个工具特别适合开发团队使用,可以大大简化代码审查流程,让团队成员能够快速了解每次代码变更的具体内容,而不需要手动逐行查看代码差异。如何使用GitHub PR Analyzer?
使用GitHub PR Analyzer非常简单,只需要三个基本步骤: 1. 配置您的GitHub和Notion API密钥 2. 启动MCP服务器 3. 通过AI助手或命令行工具发送分析请求 工具会自动处理所有技术细节,您只需要提供GitHub仓库信息和PR编号,就能获得完整的分析报告。适用场景
GitHub PR Analyzer最适合以下场景使用: • 团队代码审查 - 自动生成详细的变更报告 • 项目文档管理 - 将代码变更记录保存到Notion知识库 • 新人入职培训 - 帮助新成员快速了解项目变更历史 • 质量保证 - 跟踪和分析代码修改趋势 • 远程协作 - 让分布式团队更好地理解代码变更主要功能
GitHub PR详细分析
自动获取GitHub合并请求的完整信息,包括:
• 文件变更详情(新增、删除、修改)
• PR元数据(标题、描述、作者、时间戳)
• 每个文件的差异对比(Diff patches)
• 代码变更统计信息
Notion自动集成
将分析结果自动创建为Notion页面:
• 结构化展示PR分析报告
• 支持丰富的文本格式
• 自动组织内容布局
• 保持与Notion生态系统的兼容性
MCP服务器集成
基于Model Context Protocol标准构建:
• 与各种AI助手无缝集成
• 提供标准化的工具接口
• 支持异步操作
• 易于扩展和维护
智能错误处理
完善的错误处理机制:
• API请求失败自动重试
• 凭证缺失友好提示
• 详细的调试信息
• 用户友好的错误消息
优势
自动化程度高 - 一键完成PR分析和报告生成
集成性强 - 无缝连接GitHub和Notion两大平台
用户友好 - 非技术用户也能轻松使用
标准化接口 - 基于MCP协议,兼容性好
节省时间 - 大大减少手动代码审查的工作量
局限性
需要API密钥 - 必须配置GitHub和Notion的访问权限
依赖外部服务 - 需要稳定的网络连接
学习成本 - 初次配置需要一些技术知识
功能相对专注 - 主要针对PR分析场景
免费额度限制 - 受GitHub和Notion API调用限制
如何使用
环境准备
确保您的系统满足以下要求:
• Python 3.8或更高版本
• 有效的GitHub账号和Notion账号
• 基本的命令行操作知识
获取API密钥
获取必要的API访问凭证:
1. GitHub Token: 在GitHub设置中创建个人访问令牌,需要repo权限
2. Notion API Key: 在Notion集成页面创建内部集成令牌
3. Notion Page ID: 从Notion页面URL中获取页面ID
安装和配置
克隆项目并配置环境:
1. 克隆项目到本地
2. 创建虚拟环境
3. 安装依赖包
4. 配置环境变量文件
启动服务器
启动MCP服务器,准备接收分析请求:
1. 确保虚拟环境已激活
2. 运行主程序文件
3. 服务器将在后台运行,等待指令
使用工具
通过AI助手或直接调用工具:
• 使用fetch_pr工具获取PR信息
• 使用create_notion_page工具创建分析报告
• 工具会自动处理所有技术细节
使用案例
案例1:团队代码审查
开发团队每周需要审查多个PR,使用此工具可以自动生成标准化的审查报告,节省大量时间。
案例2:项目文档更新
当有重要的架构变更时,需要记录到项目文档中,此工具可以自动捕获变更详情。
案例3:新人培训材料
为新团队成员提供最近的重要代码变更作为学习材料,帮助他们快速上手。
常见问题
我需要付费才能使用这个工具吗?
这个工具安全吗?我的代码会被泄露吗?
如果我的PR很大,包含很多文件变更,工具能处理吗?
我可以在公司内网环境中使用吗?
工具支持哪些代码仓库平台?
如何获取技术支持或报告问题?
相关资源
完整教程文档
DataCamp提供的MCP协议详细教程,包含从入门到进阶的完整指南
GitHub API文档
GitHub官方REST API文档,了解所有可用的端点和参数
Notion API文档
Notion官方开发者文档,学习如何与Notion进行深度集成
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范,了解MCP的工作原理和标准
Python虚拟环境指南
Python官方虚拟环境使用指南,确保环境隔离和依赖管理
项目代码仓库
GitHub PR Analyzer的源代码仓库,可以查看最新代码和提交Issue

Figma Context MCP
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