MCP Starter
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MCP Starter

一个MCP服务器,用于获取GitHub拉取请求的变更信息并创建Notion分析摘要页面。
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什么是GitHub PR Analyzer?

GitHub PR Analyzer是一个智能代码审查助手,它能够自动获取GitHub上的代码合并请求(Pull Request),分析其中的文件变更、代码修改内容,然后将详细的分析结果整理成结构化的报告,并自动保存到您的Notion工作空间中。 这个工具特别适合开发团队使用,可以大大简化代码审查流程,让团队成员能够快速了解每次代码变更的具体内容,而不需要手动逐行查看代码差异。

如何使用GitHub PR Analyzer?

使用GitHub PR Analyzer非常简单,只需要三个基本步骤: 1. 配置您的GitHub和Notion API密钥 2. 启动MCP服务器 3. 通过AI助手或命令行工具发送分析请求 工具会自动处理所有技术细节,您只需要提供GitHub仓库信息和PR编号,就能获得完整的分析报告。

适用场景

GitHub PR Analyzer最适合以下场景使用: • 团队代码审查 - 自动生成详细的变更报告 • 项目文档管理 - 将代码变更记录保存到Notion知识库 • 新人入职培训 - 帮助新成员快速了解项目变更历史 • 质量保证 - 跟踪和分析代码修改趋势 • 远程协作 - 让分布式团队更好地理解代码变更

主要功能

GitHub PR详细分析
自动获取GitHub合并请求的完整信息,包括: • 文件变更详情(新增、删除、修改) • PR元数据(标题、描述、作者、时间戳) • 每个文件的差异对比(Diff patches) • 代码变更统计信息
Notion自动集成
将分析结果自动创建为Notion页面: • 结构化展示PR分析报告 • 支持丰富的文本格式 • 自动组织内容布局 • 保持与Notion生态系统的兼容性
MCP服务器集成
基于Model Context Protocol标准构建: • 与各种AI助手无缝集成 • 提供标准化的工具接口 • 支持异步操作 • 易于扩展和维护
智能错误处理
完善的错误处理机制: • API请求失败自动重试 • 凭证缺失友好提示 • 详细的调试信息 • 用户友好的错误消息
优势
自动化程度高 - 一键完成PR分析和报告生成
集成性强 - 无缝连接GitHub和Notion两大平台
用户友好 - 非技术用户也能轻松使用
标准化接口 - 基于MCP协议,兼容性好
节省时间 - 大大减少手动代码审查的工作量
局限性
需要API密钥 - 必须配置GitHub和Notion的访问权限
依赖外部服务 - 需要稳定的网络连接
学习成本 - 初次配置需要一些技术知识
功能相对专注 - 主要针对PR分析场景
免费额度限制 - 受GitHub和Notion API调用限制

如何使用

环境准备
确保您的系统满足以下要求: • Python 3.8或更高版本 • 有效的GitHub账号和Notion账号 • 基本的命令行操作知识
获取API密钥
获取必要的API访问凭证: 1. GitHub Token: 在GitHub设置中创建个人访问令牌,需要repo权限 2. Notion API Key: 在Notion集成页面创建内部集成令牌 3. Notion Page ID: 从Notion页面URL中获取页面ID
安装和配置
克隆项目并配置环境: 1. 克隆项目到本地 2. 创建虚拟环境 3. 安装依赖包 4. 配置环境变量文件
启动服务器
启动MCP服务器,准备接收分析请求: 1. 确保虚拟环境已激活 2. 运行主程序文件 3. 服务器将在后台运行,等待指令
使用工具
通过AI助手或直接调用工具: • 使用fetch_pr工具获取PR信息 • 使用create_notion_page工具创建分析报告 • 工具会自动处理所有技术细节

使用案例

案例1:团队代码审查
开发团队每周需要审查多个PR,使用此工具可以自动生成标准化的审查报告,节省大量时间。
案例2:项目文档更新
当有重要的架构变更时,需要记录到项目文档中,此工具可以自动捕获变更详情。
案例3:新人培训材料
为新团队成员提供最近的重要代码变更作为学习材料,帮助他们快速上手。

常见问题

我需要付费才能使用这个工具吗?
这个工具安全吗?我的代码会被泄露吗?
如果我的PR很大,包含很多文件变更,工具能处理吗?
我可以在公司内网环境中使用吗?
工具支持哪些代码仓库平台?
如何获取技术支持或报告问题?

相关资源

完整教程文档
DataCamp提供的MCP协议详细教程,包含从入门到进阶的完整指南
GitHub API文档
GitHub官方REST API文档,了解所有可用的端点和参数
Notion API文档
Notion官方开发者文档,学习如何与Notion进行深度集成
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范,了解MCP的工作原理和标准
Python虚拟环境指南
Python官方虚拟环境使用指南,确保环境隔离和依赖管理
项目代码仓库
GitHub PR Analyzer的源代码仓库,可以查看最新代码和提交Issue

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Claude Context
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
TypeScript
5.7K
5分
A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
9.8K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
8.2K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一个为AI编程代理设计的邮件式协调层,提供身份管理、消息收发、文件预留和搜索功能,支持多代理异步协作和冲突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
13.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
9.7K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
10.0K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
11.8K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
61.6K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
68.0K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
116.9K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.0K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.7K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
52.8K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
45.2K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
41.7K
4.5分
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