MCP

🚀 Webvizio項目介紹

Webvizio Webvizio 簡化了終端用戶、非技術團隊和開發人員之間的溝通。

我們易於使用的 瀏覽器擴展程序 允許你直接在網頁上捕獲視覺反饋和錯誤報告。然後，它會自動收集所有相關數據，並將其轉化為可操作的、富含上下文的開發任務，供你的AI編碼代理使用。

從非技術產品反饋到無錯誤代碼，只需數秒，而非數天。點擊 此處 瞭解更多面向開發者的Webvizio信息。

✨ 主要特性

Webvizio MCP服務器

這是一個基於TypeScript的模型上下文協議（MCP）服務器，它為Webvizio API提供安全且結構化的訪問。該服務器使MCP客戶端能夠通過標準化接口與Webvizio項目和開發任務進行無縫交互。

Webvizio MCP服務器可自動將網站和Web應用程序的反饋與錯誤報告轉化為可操作的、富含上下文的開發任務。這些任務會直接發送到你的AI編碼工具中，確保你的AI代理擁有解決任務所需的所有數據，從而快速準確地完成任務。

📦 安裝指南

1. 確保你的設備上安裝了Node.js 18（或更高版本）。
2. 將MCP服務器配置代碼複製到你的AI客戶端配置文件的 mcpServers 部分。

   "webvizio": {
      "command": "npx",
      "args": [
         "-y",
         "@webvizio/mcp-server"
      ],
      "env": {
         "WEBVIZIO_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
   }
   

3. 在AI設置頁面 https://app.webvizio.com/profile/ai 上生成並複製MCP服務器的API密鑰。
4. 將API密鑰插入 WEBVIZIO_API_KEY 環境變量中。
5. 保存更改。
6. 完成。你的MCP服務器已配置完畢，可以開始工作。

💻 使用示例

基礎用法

1. 打開你的集成開發環境（IDE）的聊天功能（例如，Cursor中的代理模式或Windsurf中的Cascade）。
2. 粘貼Webvizio任務的鏈接。或者，你也可以要求AI代理顯示你的所有任務。
3. 指示AI代理執行選定的任務。
4. AI代理可能會請求使用工具來收集有關任務的更多信息（例如，屏幕截圖、控制檯日誌等）。批准這些請求，以便代理繼續執行任務。
5. 檢查代理的工作，確保任務已正確完成。
6. 當任務完成後，要求AI代理關閉任務。

📚 詳細文檔

📋 可用工具