MCP Server
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MCP Server

Kontent.ai MCP Server 是一個實現模型上下文協議的服務器,可將 Kontent.ai 內容管理平臺與 Claude、Cursor 等 AI 工具連接,通過自然語言指令實現內容模型的創建、管理和探索。
2.5分
3.5K

什麼是Kontent.ai MCP Server?

Kontent.ai MCP Server是一個連接AI助手與Kontent.ai內容管理平臺的橋樑。它實現了Model Context Protocol(MCP),讓您可以在Claude、Cursor、VS Code等AI工具中,通過自然語言對話來創建、管理和探索您的結構化內容。

如何使用Kontent.ai MCP Server?

您可以通過兩種方式使用:1) STDIO模式:直接在命令行運行,適合本地開發環境;2) HTTP模式:作為服務運行,支持多租戶配置,適合團隊協作。配置完成後,AI助手就能理解您的內容模型並執行操作。

適用場景

適合內容團隊、開發者和營銷人員使用。特別適用於:快速原型設計(將圖表轉換為內容模型)、內容批量操作、AI輔助內容創建、跨團隊內容協作等場景。

主要功能

快速原型設計
將您的設計圖或思維導圖快速轉換為可用的內容模型,只需幾秒鐘即可創建完整的內容結構。
數據可視化
以任意格式可視化您的內容模型,幫助您更好地理解和優化內容結構。
全方位內容管理
支持內容類型、內容片段、分類法、內容項、資產、語言、集合、空間和工作流的完整生命週期管理。
AI語義搜索
基於含義和概念的智能搜索,即使不知道確切關鍵詞也能找到相關內容。
多租戶支持
單個服務器實例可安全處理多個Kontent.ai環境,適合團隊協作和項目管理。
智能響應優化
自動移除空值和默認數據,減少AI模型使用的token數量,降低使用成本。
優勢
自然語言操作:無需學習複雜API,用對話方式管理內容
開發效率提升:AI助手可協助完成重複性內容管理任務
團隊協作友好:支持多環境配置,適合跨團隊協作
成本優化:智能響應優化減少AI使用成本
無縫集成:與主流AI開發工具(Claude、Cursor、VS Code)深度集成
侷限性
需要Kontent.ai賬戶:必須擁有Kontent.ai平臺賬戶和項目
API權限依賴:操作受限於配置的API密鑰權限
學習曲線:需要理解內容模型的基本概念
網絡要求:需要穩定的網絡連接訪問Kontent.ai API

如何使用

準備工作
註冊Kontent.ai賬戶,創建項目,獲取環境ID和管理API密鑰。
選擇運行模式
根據需求選擇運行模式:STDIO模式適合個人使用,HTTP模式適合團隊共享。
配置客戶端
在您的AI工具中配置MCP服務器連接。不同工具有不同的配置方式。
開始使用
在AI對話中直接使用自然語言指令管理您的內容。

使用案例

快速創建產品目錄
營銷團隊需要快速上線新產品系列,使用AI助手創建完整的產品內容模型和初始內容。
批量內容更新
公司品牌升級,需要更新所有內容中的舊logo引用為新logo。
多語言內容同步
國際團隊需要確保所有英語內容都有對應的法語翻譯。
內容質量檢查
編輯團隊需要檢查所有內容是否符合新的內容規範。

常見問題

我需要編程知識才能使用這個工具嗎?
這個工具安全嗎?會洩露我的內容數據嗎?
支持哪些AI工具?
如果AI操作出錯怎麼辦?
如何管理多個Kontent.ai項目?
這個工具會影響現有工作流程嗎?

相關資源

Kontent.ai官方文檔
完整的Kontent.ai平臺使用指南和API文檔
GitHub倉庫
源代碼、問題反饋和貢獻指南
Model Context Protocol官網
MCP協議官方文檔和規範
Kontent.ai Discord社區
與其他用戶和開發者交流,獲取支持
npm包頁面
安裝包信息和版本歷史

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "kontent-ai-multi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:3001/<environment-id>/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <management-api-key>"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
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T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
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7.5K
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R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
5.8K
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N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
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M
MCP Server
Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
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Uniprof
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
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B
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Python
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M
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
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S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
27.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
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N
Notion Api MCP
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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