Skolverket MCP

🚀 斯德哥爾摩教育局MCP服務器

斯德哥爾摩教育局MCP服務器是一個基於 模型上下文協議（MCP） 的服務器，它為AI助手提供了訪問 斯德哥爾摩教育局所有開放API 的能力，包括教學大綱API、學校單位註冊表和計劃教育API。通過連接到該MCP服務器，你可以利用AI搜索、查找、比較和分析斯德哥爾摩教育局開放數據庫中的所有可用數據和統計信息。

🚀 快速開始

將大語言模型（LLM）/AI聊天機器人連接到MCP服務器非常簡單。你可以直接連接到託管服務器（簡單便捷），也可以在本地安裝。以下是不同客戶端的連接指南。

AI聊天機器人連接

ChatGPT（網頁版）

1. 打開設置並啟用開發者模式。
2. 使用URL https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp 創建新連接。

視頻指南（點擊播放）

Claude（網頁版）

1. 訪問claude.ai：登錄 https://claude.ai。
2. 打開設置：點擊左下角的個人資料，選擇 “Settings”。
3. 添加MCP服務器：進入 “Developer” 或 “Integrations”，點擊 “Add MCP Server” 或 “Connect”，輸入 “Name” 為 Skolverket MCP，“URL” 為 https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp，然後點擊 “Connect” 或 “Add”。

視頻指南（點擊播放）

https://github.com/user-attachments/assets/9ded5a37-c168-4ab4-8bac-cca2a4195628

本地安裝

Claude Desktop

1. 克隆並構建項目：

git clone https://github.com/KSAklfszf921/skolverket-mcp.git
cd skolverket-mcp
npm install && npm run build

2. 在Claude Desktop中，進入 Settings → Developer（不是Connectors！），點擊 “Edit Config”。
3. 在JSON文件中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "skolverket": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolut/sökväg/till/skolverket-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

4. 保存並重啟Claude Desktop。

注意：本地安裝通過Developer部分使用stdio傳輸，而不是Connectors。

Claude Code

• 即時服務器：

claude mcp add --transport http skolverket https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp

• 本地（從源代碼）：

# 在git clone和npm install之後（見上文）
claude mcp add skolverket node /absolut/sökväg/till/dist/index.js

• 驗證：claude mcp list

OpenAI Codex

遠程服務器（HTTP）

在 ~/.codex/config.toml 中添加：

[mcp.skolverket]
url = "https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp"
transport = "http"

本地配置

1. 克隆並構建項目（如果尚未完成）：

git clone https://github.com/KSAklfszf921/skolverket-mcp.git
cd skolverket-mcp
npm install && npm run build

2. 配置stdio傳輸： 在 ~/.codex/config.toml 中添加：

[mcp.skolverket]
command = "node"
args = ["/absolut/sökväg/till/skolverket-mcp/dist/index.js"]
transport = "stdio"

Windows系統：

[mcp.skolverket]
command = "node"
args = ["C:\\Users\\username\\skolverket-mcp\\dist\\index.js"]
transport = "stdio"

✨ 主要特性

服務器連接到斯德哥爾摩教育局的三個開放API：

1. 教學大綱API：提供教學計劃（如LGR22、GY25等）、科目、課程、高中課程的知識要求和核心內容。
2. 學校單位註冊表：可搜索和篩選學校、幼兒園和其他教育機構，包括活躍、停用和閒置的單位。
3. 計劃教育API：涵蓋高等職業教育、成人教育（如SFI、Komvux）等，提供開課日期、名額和學習節奏等信息。

工具（tools）

MCP服務器實現了MCP協議，支持以下內容：

• 41個工具：包括17個教學大綱API工具、4個學校單位工具、17個計劃教育工具（包括高中教育、統計、文檔）、3個支持數據工具和1個診斷工具。
• 4個資源：API信息、學校類型、教學計劃類型、課程和科目代碼。
• 5個提示模板：課程分析、版本比較、成人教育、學習指導、課程規劃。

📚 應用場景

教師

• 課程規劃：“比較瑞典語1課程E和A的知識要求，並提供評估任務建議”。
• 主題教學：“查找高中所有核心內容包含可持續發展的課程”。
• 評估：“展示生物1課程C等級的所有知識要求，並解釋與B等級的區別”。

學生和家長

• 課程選擇：“比較自然科學課程和技術課程，哪些是必修課？”
• 課程選擇：“高中有哪些數學課程，它們之間有什麼關聯？”
• 成績標準：“在歷史1a1課程中獲得A需要滿足什麼條件？”

研究與分析

• 學校登記：“查找斯德哥爾摩地區所有活躍的高中”。
• 課程供應：“馬爾默哪些學校提供經濟課程？”
• 教學大綱分析：“分析2011 - 2025年教學大綱中‘編程’概念的發展”。

https://github.com/user-attachments/assets/8eefa26c-4162-49a5-adf0-82677a663b19

📄 許可證

本項目採用 MIT許可證。

創建者：Isak Skogstad • X/Twitter

數據來源於斯德哥爾摩教育局的開放API。

使用條件：免費使用。