Ragalgo MCP Server

🚀 RagAlgo：用於提升人工智能可靠性的動態檢索增強生成（RAG）引擎

RagAlgo 是一款 MCP 服務器，它能為人工智能代理提供經過 數學評分的金融上下文信息（涵蓋韓國股票和加密貨幣領域）。我們專注於 “事實狀態”（每日收盤數據），以此避免因即時市場噪音而導致人工智能產生幻覺。

• 定位為分析師，而非經紀商：我們提供的是 “每日分析報告”（盤後），而非即時行情數據。
• 提供評分上下文：我們不提供原始價格，而是給出 “評分”（0 - 100）和 “區域”（森林與樹木）。
• 專注韓國市場：針對韓國綜合股價指數（KOSPI）、韓國創業板指數（KOSDAQ）和 Upbit（加密貨幣）進行了優化。

👉 官方網站 (ragalgo.com)

🚀 快速開始

1. 直接運行（npx）

# 無需安裝，直接運行（需要 API 密鑰）
npx -y @ragalgo/server

2. Claude 桌面端配置

將以下內容添加到配置文件中：

• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ragalgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ragalgo/server", "--stdio"],
      "env": {
        "RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

💡 使用建議：你可以在 RagAlgo 儀表盤 立即獲取一個免費的 1000 次調用密鑰。

✨ 主要特性

• 提供數學評分的金融上下文：為 AI 代理提供韓國股票和加密貨幣領域經過數學評分的金融上下文信息。
• 專注 “事實狀態”：使用每日收盤數據，避免 AI 因即時市場噪音產生幻覺。
• 定位為分析師：提供盤後每日分析報告，而非即時行情數據。
• 提供評分和區域：不提供原始價格，而是給出評分（0 - 100）和區域（森林與樹木）。
• 專注韓國市場：針對韓國綜合股價指數（KOSPI）、韓國創業板指數（KOSDAQ）和 Upbit（加密貨幣）進行了優化。

📦 安裝指南

1. 直接運行（npx）

# 無需安裝，直接運行（需要 API 密鑰）
npx -y @ragalgo/server

2. Claude 桌面端配置

將以下內容添加到配置文件中：

• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ragalgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ragalgo/server", "--stdio"],
      "env": {
        "RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

你可以參考我們專門的示例倉庫，快速上手使用 RagAlgo。請訪問 RagAlgo 示例倉庫。

高級用法

倉庫內包含了從基礎數據獲取到高級人工智能代理的 8 個循序漸進的示例，具體如下：

• 🐣 基礎場景：在 5 分鐘內獲取股票評分。
• 🧪 中級場景：使用 AI 驗證技術信號。
• 🚀 高級場景：構建一個自主推理代理（模擬交易審計）。
• ☕ 早間簡報場景：創建一個機器人，每天通過電子郵件向你發送市場摘要。

💡 使用建議：我們採用 “框架 + 提示” 的方法，為你提供所需的素材，你只需讓 ChatGPT/Claude 進行處理即可！

📚 詳細文檔

📖 架構與白皮書

探索為何 RagAlgo 是代理式人工智能的 “海馬體”，而非普通的檢索增強生成（RAG）系統。

• 願景白皮書（核心亮點）
  • 概念：解釋為何 RagAlgo 是使用海馬體類比的 “語義數字孿生”（SDT）。
  • 價值：闡述 “自我成長分類法” 和 “數據飛輪” 效應。
• 技術報告（論證依據）
  • 深入剖析：詳細解析上下文知識網絡（CKN）的結構。
  • 2025 趨勢：說明 RagAlgo 如何作為 代理式人工智能（例如百事可樂公司/ Salesforce 代理團隊）的記憶層。

🌍 支持的市場及路線圖

RagAlgo 正在全球範圍內擴展其上下文知識網絡（CKN）的覆蓋範圍。目前，韓國市場和加密資產已得到全面支持。

🛠 工具

⚠️ 重要提示：核心概念為 “評分數據與原始數據”。

• get_news_scored（默認）：僅返回重要新聞（評分不為 0），最適合 AI 決策。
• get_news（原始）：返回所有新聞，包括無價值的噪音信息。僅在你需要原始數據時使用。

📡 即時 WebSocket（商業版）

對於真正需要即時數據的用戶（例如用於監控儀表盤），我們提供 WebSocket 流服務。 注意：此服務僅用於監控，不適用於大語言模型（LLM）推理上下文。

• 訪問權限：商業計劃訂閱用戶（包含 30 個連接）。
• 地址：wss://ragalgo-relay-server-1-production.up.railway.app
• 指南：有關實現細節，請參閱 開發者文檔。

🔧 技術細節

為何使用 “每日收盤數據”

用戶經常會問：“為什麼圖表數據不是即時的？”

因為人工智能在清晰的數據下表現更佳。即時行情數據充滿了噪音和波動。如果你向大語言模型（LLM）提供原始的即時價格數據，它往往會虛構出並不存在的模式。

RagAlgo 就像一位專業的技術分析師，在市場收盤後開展工作：

1. 等待市場塵埃落定（市場收盤）。
2. 分析當日市場動態（每日蠟燭圖及輔助指標）。
3. 為你的人工智能提供 “確定的策略”。

請使用 RagAlgo 構建 “投資顧問”，而非 “高頻交易機器人”。

💬 支持

• 網站：ragalgo.com
• 郵箱：support@ragalgo.com