Ragalgo MCP Server

🚀 RagAlgo：用于提升人工智能可靠性的动态检索增强生成（RAG）引擎

RagAlgo 是一款 MCP 服务器，它能为人工智能代理提供经过 数学评分的金融上下文信息（涵盖韩国股票和加密货币领域）。我们专注于 “事实状态”（每日收盘数据），以此避免因实时市场噪音而导致人工智能产生幻觉。

• 定位为分析师，而非经纪商：我们提供的是 “每日分析报告”（盘后），而非实时行情数据。
• 提供评分上下文：我们不提供原始价格，而是给出 “评分”（0 - 100）和 “区域”（森林与树木）。
• 专注韩国市场：针对韩国综合股价指数（KOSPI）、韩国创业板指数（KOSDAQ）和 Upbit（加密货币）进行了优化。

👉 官方网站 (ragalgo.com)

🚀 快速开始

1. 直接运行（npx）

# 无需安装，直接运行（需要 API 密钥）
npx -y @ragalgo/server

2. Claude 桌面端配置

将以下内容添加到配置文件中：

• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ragalgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ragalgo/server", "--stdio"],
      "env": {
        "RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

💡 使用建议：你可以在 RagAlgo 仪表盘 立即获取一个免费的 1000 次调用密钥。

✨ 主要特性

• 提供数学评分的金融上下文：为 AI 代理提供韩国股票和加密货币领域经过数学评分的金融上下文信息。
• 专注 “事实状态”：使用每日收盘数据，避免 AI 因实时市场噪音产生幻觉。
• 定位为分析师：提供盘后每日分析报告，而非实时行情数据。
• 提供评分和区域：不提供原始价格，而是给出评分（0 - 100）和区域（森林与树木）。
• 专注韩国市场：针对韩国综合股价指数（KOSPI）、韩国创业板指数（KOSDAQ）和 Upbit（加密货币）进行了优化。

📦 安装指南

1. 直接运行（npx）

# 无需安装，直接运行（需要 API 密钥）
npx -y @ragalgo/server

2. Claude 桌面端配置

将以下内容添加到配置文件中：

• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ragalgo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ragalgo/server", "--stdio"],
      "env": {
        "RAGALGO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

你可以参考我们专门的示例仓库，快速上手使用 RagAlgo。请访问 RagAlgo 示例仓库。

高级用法

仓库内包含了从基础数据获取到高级人工智能代理的 8 个循序渐进的示例，具体如下：

• 🐣 基础场景：在 5 分钟内获取股票评分。
• 🧪 中级场景：使用 AI 验证技术信号。
• 🚀 高级场景：构建一个自主推理代理（模拟交易审计）。
• ☕ 早间简报场景：创建一个机器人，每天通过电子邮件向你发送市场摘要。

💡 使用建议：我们采用 “框架 + 提示” 的方法，为你提供所需的素材，你只需让 ChatGPT/Claude 进行处理即可！

📚 详细文档

📖 架构与白皮书

探索为何 RagAlgo 是代理式人工智能的 “海马体”，而非普通的检索增强生成（RAG）系统。

• 愿景白皮书（核心亮点）
  • 概念：解释为何 RagAlgo 是使用海马体类比的 “语义数字孪生”（SDT）。
  • 价值：阐述 “自我成长分类法” 和 “数据飞轮” 效应。
• 技术报告（论证依据）
  • 深入剖析：详细解析上下文知识网络（CKN）的结构。
  • 2025 趋势：说明 RagAlgo 如何作为 代理式人工智能（例如百事可乐公司/ Salesforce 代理团队）的记忆层。

🌍 支持的市场及路线图

RagAlgo 正在全球范围内扩展其上下文知识网络（CKN）的覆盖范围。目前，韩国市场和加密资产已得到全面支持。

🛠 工具

⚠️ 重要提示：核心概念为 “评分数据与原始数据”。

• get_news_scored（默认）：仅返回重要新闻（评分不为 0），最适合 AI 决策。
• get_news（原始）：返回所有新闻，包括无价值的噪音信息。仅在你需要原始数据时使用。

📡 实时 WebSocket（商业版）

对于真正需要实时数据的用户（例如用于监控仪表盘），我们提供 WebSocket 流服务。 注意：此服务仅用于监控，不适用于大语言模型（LLM）推理上下文。

• 访问权限：商业计划订阅用户（包含 30 个连接）。
• 地址：wss://ragalgo-relay-server-1-production.up.railway.app
• 指南：有关实现细节，请参阅 开发者文档。

🔧 技术细节

为何使用 “每日收盘数据”

用户经常会问：“为什么图表数据不是实时的？”

因为人工智能在清晰的数据下表现更佳。实时行情数据充满了噪音和波动。如果你向大语言模型（LLM）提供原始的实时价格数据，它往往会虚构出并不存在的模式。

RagAlgo 就像一位专业的技术分析师，在市场收盘后开展工作：

1. 等待市场尘埃落定（市场收盘）。
2. 分析当日市场动态（每日蜡烛图及辅助指标）。
3. 为你的人工智能提供 “确定的策略”。

请使用 RagAlgo 构建 “投资顾问”，而非 “高频交易机器人”。

💬 支持

• 网站：ragalgo.com
• 邮箱：support@ragalgo.com