Un Datacommons MCP
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Un Datacommons MCP

該項目提供了一個用於從Data Commons獲取公共信息的MCP工具包和示例代理,包含MCP服務器實現和快速入門指南。
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什麼是Data Commons MCP Server?

Data Commons MCP Server是一個Model Context Protocol服務器,它允許AI助手和應用程序訪問Data Commons平臺上的海量公共數據集。Data Commons是一個由Google支持的開源知識圖譜,整合了來自美國人口普查局、世界銀行、環境保護署等多個權威機構的統計數據。通過這個MCP服務器,您可以查詢人口、經濟、健康、教育、環境等各個領域的數據,無需編寫複雜的數據處理代碼。

如何使用Data Commons MCP Server?

您可以通過支持MCP協議的AI平臺(如Claude Desktop、Gemini CLI等)使用這個服務器。安裝配置後,AI助手就能直接調用Data Commons的數據查詢功能。您可以用自然語言提問,比如“加利福尼亞州的人口是多少?”或“比較紐約和洛杉磯的失業率”,AI會通過MCP服務器獲取準確的數據併為您分析。

適用場景

這個工具特別適合研究人員、學生、記者、數據分析師和任何需要快速獲取可靠公共數據的人。您可以用於學術研究、市場分析、新聞報道、政策制定支持,或者只是滿足個人好奇心。例如,您可以查詢某個城市的生活成本、比較不同國家的碳排放量,或者分析某個行業的發展趨勢。

主要功能

多領域數據查詢
支持人口統計、經濟指標、教育數據、健康統計、環境監測、能源使用等多個領域的數據查詢,覆蓋全球範圍。
結構化數據返回
返回的數據是結構化的JSON格式,包含清晰的元數據,方便AI助手理解和進一步處理。
地理空間查詢
支持按國家、州、縣、城市等不同地理層級查詢數據,可以進行區域間的比較分析。
時間序列數據
提供歷史數據查詢功能,可以獲取多年份的數據趨勢,支持時間序列分析。
數據來源透明
所有數據都標註了明確的來源機構,確保數據的權威性和可追溯性。
優勢
數據權威可靠:所有數據來自政府機構和權威組織,質量有保障
完全免費:Data Commons是開源項目,所有數據免費提供
使用簡單:通過自然語言即可查詢,無需學習複雜的數據查詢語言
數據整合:將多個來源的數據統一格式,方便比較和分析
即時更新:數據定期更新,保持信息的時效性
侷限性
數據範圍有限:主要覆蓋公共數據集,不包含商業或私人數據
更新頻率:某些數據可能不是即時更新,存在一定的延遲
地理覆蓋:某些地區的數據可能不夠詳細或完整
查詢複雜度:複雜的數據關聯查詢可能需要專業知識
依賴網絡:需要穩定的網絡連接才能訪問數據

如何使用

安裝MCP服務器
通過pip安裝Data Commons MCP服務器包
配置AI平臺
在您使用的AI平臺(如Claude Desktop)中配置MCP服務器連接
開始查詢
通過自然語言向AI助手提問,AI會自動調用Data Commons工具獲取數據
分析結果
AI會返回查詢結果並進行解釋,您可以繼續深入提問

使用案例

學術研究支持
研究生正在撰寫關於美國教育不平等的論文,需要各州的教育經費和學生成績數據。
商業市場分析
創業者想了解不同城市開設咖啡店的潛在市場,需要人口密度、收入水平和消費習慣數據。
環境報告撰寫
環保組織需要製作一份關於美國各州碳排放情況的報告。

常見問題

Data Commons的數據有多新?
需要編程知識才能使用嗎?
可以查詢中國的數據嗎?
查詢的數據可以用於商業用途嗎?
如果找不到我需要的數據怎麼辦?

相關資源

Data Commons官方網站
瞭解Data Commons項目的詳細信息、數據目錄和API文檔
GitHub倉庫
查看MCP服務器的源代碼、提交問題和參與開發
PyPI包頁面
獲取最新版本的安裝包和版本歷史
快速開始指南
詳細的安裝和配置步驟,適合新手用戶
用戶指南
完整的功能介紹和使用示例
示例代理
查看預構建的AI代理示例,學習高級用法

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
6.5K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
6.2K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
9.1K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
17.7K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.9K
5分
S
Shadcn Ui MCP Server
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
13.6K
5分
A
Apple Health MCP
一個用於通過SQL查詢蘋果健康數據的MCP服務器,基於DuckDB實現高效分析,支持自然語言查詢和自動報告生成。
TypeScript
9.4K
4.5分
A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服務器和CLI工具,用於搜索和下載該平臺的文檔,支持通過API密鑰訪問。
Go
9.0K
4.5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
34.8K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
27.2K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
100.9K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
27.7K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
21.4K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.3K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
68.1K
4.7分
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