Un Datacommons MCP
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Un Datacommons MCP

该项目提供了一个用于从Data Commons获取公共信息的MCP工具包和示例代理,包含MCP服务器实现和快速入门指南。
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4.7K

什么是Data Commons MCP Server?

Data Commons MCP Server是一个Model Context Protocol服务器,它允许AI助手和应用程序访问Data Commons平台上的海量公共数据集。Data Commons是一个由Google支持的开源知识图谱,整合了来自美国人口普查局、世界银行、环境保护署等多个权威机构的统计数据。通过这个MCP服务器,您可以查询人口、经济、健康、教育、环境等各个领域的数据,无需编写复杂的数据处理代码。

如何使用Data Commons MCP Server?

您可以通过支持MCP协议的AI平台(如Claude Desktop、Gemini CLI等)使用这个服务器。安装配置后,AI助手就能直接调用Data Commons的数据查询功能。您可以用自然语言提问,比如“加利福尼亚州的人口是多少?”或“比较纽约和洛杉矶的失业率”,AI会通过MCP服务器获取准确的数据并为您分析。

适用场景

这个工具特别适合研究人员、学生、记者、数据分析师和任何需要快速获取可靠公共数据的人。您可以用于学术研究、市场分析、新闻报道、政策制定支持,或者只是满足个人好奇心。例如,您可以查询某个城市的生活成本、比较不同国家的碳排放量,或者分析某个行业的发展趋势。

主要功能

多领域数据查询
支持人口统计、经济指标、教育数据、健康统计、环境监测、能源使用等多个领域的数据查询,覆盖全球范围。
结构化数据返回
返回的数据是结构化的JSON格式,包含清晰的元数据,方便AI助手理解和进一步处理。
地理空间查询
支持按国家、州、县、城市等不同地理层级查询数据,可以进行区域间的比较分析。
时间序列数据
提供历史数据查询功能,可以获取多年份的数据趋势,支持时间序列分析。
数据来源透明
所有数据都标注了明确的来源机构,确保数据的权威性和可追溯性。
优势
数据权威可靠:所有数据来自政府机构和权威组织,质量有保障
完全免费:Data Commons是开源项目,所有数据免费提供
使用简单:通过自然语言即可查询,无需学习复杂的数据查询语言
数据整合:将多个来源的数据统一格式,方便比较和分析
实时更新:数据定期更新,保持信息的时效性
局限性
数据范围有限:主要覆盖公共数据集,不包含商业或私人数据
更新频率:某些数据可能不是实时更新,存在一定的延迟
地理覆盖:某些地区的数据可能不够详细或完整
查询复杂度:复杂的数据关联查询可能需要专业知识
依赖网络:需要稳定的网络连接才能访问数据

如何使用

安装MCP服务器
通过pip安装Data Commons MCP服务器包
配置AI平台
在您使用的AI平台(如Claude Desktop)中配置MCP服务器连接
开始查询
通过自然语言向AI助手提问,AI会自动调用Data Commons工具获取数据
分析结果
AI会返回查询结果并进行解释,您可以继续深入提问

使用案例

学术研究支持
研究生正在撰写关于美国教育不平等的论文,需要各州的教育经费和学生成绩数据。
商业市场分析
创业者想了解不同城市开设咖啡店的潜在市场,需要人口密度、收入水平和消费习惯数据。
环境报告撰写
环保组织需要制作一份关于美国各州碳排放情况的报告。

常见问题

Data Commons的数据有多新?
需要编程知识才能使用吗?
可以查询中国的数据吗?
查询的数据可以用于商业用途吗?
如果找不到我需要的数据怎么办?

相关资源

Data Commons官方网站
了解Data Commons项目的详细信息、数据目录和API文档
GitHub仓库
查看MCP服务器的源代码、提交问题和参与开发
PyPI包页面
获取最新版本的安装包和版本历史
快速开始指南
详细的安装和配置步骤,适合新手用户
用户指南
完整的功能介绍和使用示例
示例代理
查看预构建的AI代理示例,学习高级用法

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
6.5K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
6.2K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一个基于FastMCP 2.0的个人股票分析服务器,为Claude Desktop等MCP客户端提供专业级的金融数据分析、技术指标计算和投资组合优化工具。它预置了520只标普500股票数据,支持多种技术分析策略和并行处理,无需复杂认证即可本地运行。
Python
9.1K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
17.7K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
11.9K
5分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
13.6K
5分
A
Apple Health MCP
一个用于通过SQL查询苹果健康数据的MCP服务器,基于DuckDB实现高效分析,支持自然语言查询和自动报告生成。
TypeScript
11.4K
4.5分
A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服务器和CLI工具,用于搜索和下载该平台的文档,支持通过API密钥访问。
Go
11.2K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
132.6K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
75.1K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
67.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
29.4K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
57.4K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
46.2K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
51.5K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
95.3K
4.7分
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