Fizzy MCP
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Fizzy MCP

Fizzy任務管理的MCP服務器,提供看板、卡片、評論和清單的管理工具
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什麼是Fizzy MCP服務器?

Fizzy MCP服務器是一個橋樑工具,它將AI助手(如Claude、Cursor等)與Fizzy任務管理平臺連接起來。通過這個服務器,您可以直接在AI對話中管理您的Fizzy任務,無需手動登錄Fizzy網站。您可以用自然語言說“幫我創建一個新任務”或“顯示我今天的待辦事項”,AI助手就會通過這個服務器在Fizzy中執行相應操作。

如何使用Fizzy MCP服務器?

使用Fizzy MCP服務器需要三個步驟:首先獲取您的Fizzy API訪問令牌,然後在您使用的AI工具(如Claude Desktop、Cursor等)中配置MCP服務器,最後重啟AI工具即可開始使用。配置完成後,您就可以在AI對話中直接管理Fizzy任務了。

適用場景

Fizzy MCP服務器特別適合以下場景:在編寫代碼或文檔時快速創建相關任務;在會議討論中即時記錄行動項;通過語音或聊天界面管理任務;自動化重複性的任務管理操作;將AI生成的內容直接轉為可執行的任務。

主要功能

看板管理
查看和瀏覽您Fizzy賬戶中的所有看板,瞭解每個看板的列結構和任務分佈情況。
智能任務搜索
使用多種條件篩選和搜索任務,包括按標籤、負責人、創建者、狀態、時間範圍等進行精確查找。
完整任務操作
創建、更新、關閉任務,添加或移除標籤,設置任務狀態,調整任務在看板中的位置。
評論管理
在任務中添加評論、查看歷史評論、更新或刪除現有評論,支持Markdown格式。
檢查清單管理
為任務創建檢查清單步驟,標記步驟完成狀態,更新步驟內容,刪除不需要的步驟。
多賬戶支持
如果您有多個Fizzy賬戶,可以在不同賬戶間切換,管理不同團隊或項目的任務。
分頁瀏覽
當結果數量較多時,支持分頁加載,確保響應速度和用戶體驗。
優勢
無縫集成:直接在AI對話中管理任務,無需切換應用
自然語言交互:用說話的方式管理任務,無需學習複雜界面
提高效率:快速創建、搜索和更新任務,節省手動操作時間
靈活配置:支持多種AI工具和開發環境
完整功能覆蓋:覆蓋Fizzy核心任務管理功能
侷限性
需要API令牌:需要先獲取Fizzy API訪問權限
配置步驟:首次使用需要一定的配置工作
依賴網絡:需要穩定的網絡連接訪問Fizzy服務
功能限制:某些高級Fizzy功能可能尚未支持

如何使用

獲取API令牌
登錄Fizzy網站(app.fizzy.do),進入設置 > API訪問,生成一個新的訪問令牌。
選擇您的AI工具
根據您使用的AI工具(Claude Desktop、Cursor、VS Code等),找到對應的配置文件位置。
配置MCP服務器
在配置文件中添加Fizzy MCP服務器的配置,將第一步獲取的令牌填入相應位置。
重啟並驗證
完全重啟您的AI工具,然後嘗試詢問“列出我的Fizzy看板”來驗證配置是否成功。

使用案例

日常任務管理
在早晨規劃會中,通過AI助手快速記錄當天的行動項並分配到相應看板。
項目進度跟蹤
定期檢查項目進展,查看特定標籤或負責人的任務完成情況。
會議紀要轉任務
將會議討論的要點直接轉換為可執行的任務項。
個人待辦清單
管理個人工作項,添加檢查清單跟蹤完成進度。

常見問題

如何獲取Fizzy API訪問令牌?
支持哪些AI工具和環境?
如果我有多個Fizzy賬戶怎麼辦?
創建任務時如何指定位置?
搜索功能支持哪些篩選條件?
出現'No account specified'錯誤怎麼辦?

相關資源

Fizzy官方網站
Fizzy任務管理平臺官方網站
GitHub倉庫
Fizzy MCP服務器源代碼和最新更新
MCP官方文檔
Model Context Protocol官方文檔和規範
npm包頁面
Fizzy MCP服務器的npm包信息和安裝說明

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "Fizzy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@silky/fizzy-mcp"],
      "env": {
        "FIZZY_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Fizzy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@silky/fizzy-mcp"],
      "env": {
        "FIZZY_TOKEN": "${env:FIZZY_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Fizzy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@silky/fizzy-mcp"],
      "env": {
        "FIZZY_TOKEN": "your-token-here"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
4.1K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
5.1K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
7.7K
5分
R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
9.4K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
10.8K
5分
T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
6.5K
5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
10.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.8K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.4K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
120.0K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
31.3K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.3K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
19.1K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
24.0K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
78.5K
4.7分
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