MCP Server Cloud Regions

🚀 mcp-server-cloud-regions

mcp-server-cloud-regions 是一個 模型上下文協議 (MCP) 服務器，它提供了所有主要雲服務提供商的全面雲區域數據。你可以使用它查詢、過濾和比較全球的雲基礎設施位置。該服務器涵蓋了 14 個雲服務提供商的 267 個區域，並且數據會自動更新。

🚀 快速開始

使用 Claude Desktop

將以下內容添加到配置文件中：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cloud-regions": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-cloud-regions"]
    }
  }
}

使用 Claude Code (CLI)

claude mcp add cloud-regions -- npx mcp-server-cloud-regions

然後你可以向 Claude 詢問以下問題：

• “哪些 AWS 區域有 H100 GPU？”
• “在歐洲找到符合 HIPAA 合規性的區域。”
• “離東京最近且支持 GPU 的雲區域是哪個？”
• “比較德國各雲服務提供商的覆蓋範圍。”

✨ 主要特性

規劃多雲部署時，需要跨雲服務提供商回答各種問題，例如：

• “哪些雲服務提供商在德國有符合 GDPR 合規性的區域？”
• “離聖保羅的用戶最近且支持 GPU 的區域是哪個？”
• “哪個雲服務提供商在亞太地區的覆蓋範圍最廣？”
• “我可以在哪些地方使用碳中和基礎設施進行部署？”
• “哪些區域支持政府工作負載的 FedRAMP 合規性？”

這個 MCP 服務器提供了一個統一的數據模型，可以立即回答這些問題。

📦 安裝指南

npm install mcp-server-cloud-regions

或者直接使用 npx 運行：

npx mcp-server-cloud-regions

💻 使用示例

基礎用法

查找美國符合 HIPAA 合規性的區域：

{
  "tool": "find_compliant_regions",
  "certifications": ["HIPAA"],
  "countryCodes": ["US"]
}

高級用法

查找離倫敦最近的 5 個支持 GPU 的區域：

{
  "tool": "find_nearby_regions",
  "latitude": 51.5074,
  "longitude": -0.1278,
  "limit": 5,
  "hasGpu": true
}

列出具有 3 個或更多可用區的區域：

{
  "tool": "list_regions",
  "minAvailabilityZones": 3
}

比較超大規模雲服務提供商在歐洲的覆蓋範圍：

{
  "tool": "compare_provider_coverage",
  "continent": "europe"
}

查找政府區域：

{
  "tool": "list_regions",
  "regionTypes": ["government", "sovereign"]
}

檢查數據的最後更新時間：

{
  "tool": "get_data_info"
}

📚 詳細文檔

支持的雲服務提供商

可用工具

發現工具

地理空間工具

專業查詢工具

分析和元數據工具

區域類型

服務器跟蹤不同類型的雲區域：

可以使用 list_regions 工具的 regionTypes 參數按區域類型進行過濾。

數據模型

每個區域包含以下信息：

{
  id: "aws-us-east-1",
  provider: "aws",
  regionCode: "us-east-1",
  displayName: "US East (N. Virginia)",
  regionType: "commercial",
  location: {
    country: "United States",
    countryCode: "US",
    city: "Ashburn",
    latitude: 39.0438,
    longitude: -77.4874,
    continent: "north-america"
  },
  availabilityZones: 6,
  launchedDate: "2006-08-25",
  status: "ga",
  compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"],
  sustainability: {
    renewableEnergyPercent: 100,
    carbonNeutral: true
  },
  services: {
    compute: true,
    kubernetes: true,
    gpu: true,
    gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"]
  },
  sovereignty: {
    dataResidency: "US",
    dataResidencyGuarantee: true
  }
}

數據更新

服務器在啟動時會自動從 GitHub 獲取最新的區域數據，如果離線則會使用捆綁數據作為備用。數據會根據官方雲服務提供商文檔進行驗證：

• AWS 區域
• Azure 區域
• GCP 區域
• OCI 區域
• DigitalOcean 數據中心

每週會有一個 GitHub Action 檢查雲服務提供商頁面是否有更改，並在需要更新時創建問題。

使用場景

• 多雲戰略 — 確定在目標市場有業務的雲服務提供商
• 合規性規劃 — 查找符合監管要求（HIPAA、GDPR、FedRAMP）的區域
• 延遲優化 — 找到離用戶最近的區域
• 可持續發展目標 — 在碳中和基礎設施上進行部署
• GPU/AI 工作負載 — 查找有特定加速器可用的區域
• 災難恢復 — 規劃地理分佈的部署
• 政府工作負載 — 查找 GovCloud 和主權區域

🔧 技術細節

貢獻代碼

歡迎貢獻代碼！要添加或更新雲服務提供商數據，請按以下步驟操作：

1. 編輯雲服務提供商元數據：src/data/providers.ts
2. 編輯區域數據：src/data/regions-*.ts
3. 更新元數據日期：src/data/metadata.ts
4. 運行 npm run build && npm run export-data
5. 提交拉取請求

腳本

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

⚠️ 重要提示

本數據僅用於信息參考。雲服務提供商經常添加、修改或棄用區域和服務。用戶在做出部署決策之前，有責任直接向每個雲服務提供商驗證區域可用性、合規性認證和服務提供情況。

雖然我們努力保持數據的準確性和及時性，但我們不保證數據的完整性或正確性。在進行生產規劃時，請始終參考官方雲服務提供商文檔。