MCP Rag Llm

🚀 項目結構說明

本項目採用分層架構設計，各層分工明確，便於開發和維護。以下為你詳細介紹項目的具體結構：

項目根目錄

project-root/

配置層（SYSTEM CONFIGURATION）

├── config/                 # 系統配置
│   └── settings.py         # API密鑰、模型設置、環境變量

模板層（Prompt Management）

├── prompts/                # 第一層：模板層
│   ├── __init__.py
│   ├── router_prompts.yaml # 分類邏輯提示
│   └── agent_prompts.yaml  # 專業代理（技術、銷售等）提示

RAG層

├── infrastructure/         # 第二層：RAG層
│   ├── __init__.py
│   └── database.py         # RAG的向量數據庫與數據索引

路由與執行層

├── core/                   # 第三層和第四層：路由與執行層
│   ├── __init__.py
│   ├── llm_client.py       # OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama的包裝器
│   ├── router.py           # 分類/識別用戶查詢的邏輯
│   └── executor.py         # 獲取提示並執行推理的邏輯

服務層（MCP & Utilities）

├── services/               # 服務層
│   ├── __init__.py
│   └── logger.py           # 日誌記錄、搜索和數據庫服務連接器

接口層（Entry point）

├── main.py                 # 第五層：接口層（入口點）

項目依賴

└── requirements.txt        # 項目依賴