Engram
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Engram

Engram是一個為AI代理設計的事件溯源記憶系統,採用無LLM寫入路徑的架構,通過本地向量嵌入和DuckDB實現可靠的語義搜索記憶存儲。
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3.6K

什麼是Engram?

Engram是一個創新的AI記憶系統,專門為AI助手和智能體設計。與傳統的記憶系統不同,Engram將記憶存儲和語義搜索解耦,確保寫入操作始終可靠,即使在沒有網絡連接或外部API不可用的情況下也能正常工作。 Engram的核心思想是:先可靠地存儲記憶片段(稱為“事件”),然後再進行語義搜索。這種設計避免了在寫入路徑中依賴可能不穩定的外部服務,確保您的AI助手始終能夠記住重要信息。

如何使用Engram?

使用Engram非常簡單: 1. 安裝Engram二進制文件或通過Docker運行 2. 配置連接到本地Ollama服務(用於生成文本向量) 3. 通過MCP協議與Claude Desktop、Claude Code或Cursor集成 4. 您的AI助手就可以開始存儲和檢索記憶了 Engram會自動處理所有技術細節,您只需要專注於與AI助手的對話。

適用場景

Engram特別適合以下場景: - **長期對話**:讓AI助手記住跨多個會話的重要信息 - **項目協作**:存儲項目需求、決策和進展 - **個人助理**:記住您的偏好、日程和重要事項 - **研究助手**:整理研究資料、參考文獻和筆記 - **代碼開發**:記住代碼結構、API文檔和開發決策

主要功能

語義搜索
使用向量相似度進行智能搜索,而不是簡單的關鍵詞匹配。這意味著Engram能夠理解查詢的語義含義,找到最相關的內容,即使沒有完全匹配的關鍵詞。
優雅降級
即使向量生成服務不可用,Engram也能正常工作。它會先存儲文本內容,等服務恢復後再生成向量,確保寫入操作永遠不會失敗。
快速查詢
使用DuckDB的HNSW索引技術,實現毫秒級的向量搜索響應。即使存儲了大量記憶,搜索速度依然很快。
本地向量生成
所有文本向量都在本地通過Ollama生成,無需調用外部API,保護您的隱私並減少延遲。
單文件部署
Engram是一個獨立的可執行文件,無需安裝複雜的依賴。只需下載一個文件,配置幾個環境變量即可運行。
MCP原生支持
直接集成到Claude Desktop、Claude Code和Cursor中,無需額外配置。您的AI助手可以像使用內置功能一樣使用Engram。
優勢
寫入操作100%可靠:不依賴外部LLM API,只要數據庫正常就能寫入
隱私保護:所有數據都在本地處理,不會發送到雲端
快速響應:本地向量生成和搜索,延遲極低
簡單易用:單文件部署,配置簡單
成本效益:無需支付API調用費用
離線工作:即使沒有網絡連接也能存儲記憶
侷限性
需要本地資源:需要運行Ollama服務,佔用本地計算資源
初始設置:需要手動配置環境變量和集成
功能相對基礎:專注於可靠存儲和搜索,沒有複雜的記憶整理功能
依賴Ollama:如果Ollama服務停止,新的記憶將無法生成向量(但仍可存儲)

如何使用

安裝Engram
從GitHub Releases頁面下載適合您操作系統的預編譯二進制文件,或者從源代碼構建。
安裝和配置Ollama
安裝Ollama並下載向量生成模型。Ollama是一個本地運行的大型語言模型服務。
配置環境變量
設置Engram運行所需的環境變量,包括數據庫路徑和Ollama連接信息。
集成到AI助手
將Engram添加到Claude Desktop、Claude Code或Cursor的MCP配置中。
開始使用
重啟您的AI助手,現在它就可以使用Engram來存儲和檢索記憶了。

使用案例

記住項目需求
在與AI助手討論項目需求時,讓助手記住重要的功能要求和設計決策。
跨會話記憶
讓AI助手記住您在多個會話中提到的個人偏好和工作習慣。
研究資料整理
在研究某個主題時,讓AI助手整理和記住重要的參考資料和關鍵觀點。
會議記錄
在會議討論中,讓AI助手記錄重要的決策、待辦事項和責任人。

常見問題

Engram和普通的筆記應用有什麼區別?
我需要一直運行Ollama嗎?
Engram會存儲我的私人對話嗎?
我可以從其他設備訪問我的記憶嗎?
Engram支持哪些AI助手?
如果我的記憶太多了,搜索會變慢嗎?
我可以導出或備份我的記憶嗎?
Engram是免費的嗎?

相關資源

官方文檔
完整的Engram技術文檔和使用指南
GitHub倉庫
源代碼、問題跟蹤和發佈版本
MCP集成指南
詳細的MCP客戶端集成說明
部署指南
Docker、Kubernetes和生產環境部署指南
Ollama官網
本地運行大型語言模型的工具
Model Context Protocol
MCP協議官方規範

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "engram-memory": {
      "command": "/absolute/path/to/engram",
      "args": [],
      "env": {
        "DUCKDB_PATH": "/absolute/path/to/engram.duckdb",
        "OLLAMA_URL": "http://localhost:11434",
        "EMBEDDING_MODEL": "nomic-embed-text"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
5.0K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
3.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
7.5K
5分
R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
TypeScript
9.3K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
10.7K
5分
T
Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
Go
6.5K
5分
M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
10.5K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.7K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
32.0K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
118.6K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.1K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
25.0K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.3K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
18.9K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
78.1K
4.7分
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