Penfield MCP

🚀 Penfield

為AI智能體提供持久化內存。 存儲跨會話的決策、偏好和上下文信息。構建隨時間積累的知識圖譜。可與Claude、Cursor、Windsurf、Gemini CLI以及任何支持MCP的工具配合使用。

🚀 快速開始

Claude（桌面端、移動端、網頁端）

在設置 → 連接器中添加為自定義連接器：

名稱：Penfield
遠程MCP服務器URL：https://mcp.penfield.app

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app

Cursor

一鍵安裝： 在Cursor中安裝Penfield

或者手動添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

Windsurf、Cline、Roo Code及其他工具

添加到您的MCP配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

或者添加到 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "Penfield": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

持久化內存工具

提供 17 種持久化內存工具：

混合搜索

結合BM25（關鍵詞）、向量（語義）和圖（連接關係）的混合搜索方式，能精準找到您需要的內容。

跨平臺同步

無論使用何種工具連接，都能實現相同的內存和知識圖譜跨平臺同步。

🔧 技術細節

工作原理

1. 註冊：在 portal.penfield.app/sign-up 上註冊賬號。
2. 連接：使用上述任意一種方法進行連接。
3. 認證：在提示時進行認證（OAuth流程）。
4. 開始使用：您的智能體現在擁有持久化內存了。

每個會話都應從以下代碼開始：

awaken()     # 加載身份和個性上下文
reflect()    # 回顧近期工作（默認：過去7天）

如果沒有這些代碼，您的智能體將在無上下文的情況下啟動。

📚 詳細文檔

• 工具參考 — 包含所有 17 種工具的參數和示例。
• 內存類型 — 介紹 11 種內存類型及其使用場景。
• 關係類型 — 介紹用於連接內存的 24 種關係類型。
• AI智能體指南 — 為使用Penfield的AI智能體提供的使用說明。

💼 使用場景

記憶型個人助理

• 隨時間積累您的偏好。
• 從您上次中斷的地方繼續對話。
• 瞭解您的做事方式。

開發工作流

• 跨會話跟蹤調查線索。
• 記住架構決策及其原因。
• 在編碼會話之間傳遞上下文。

研究與寫作

• 構建相互關聯的想法的知識圖譜。
• 隨著理解的深入存儲見解和修正。
• 為長期項目設置進度檢查點。

📦 其他可用資源

OpenClaw原生插件

如果您使用OpenClaw，原生插件的速度快 4 - 5 倍（無MCP代理層）：

openclaw plugins install openclaw-penfield
openclaw penfield login

GitHub上的openclaw-penfield · npm上的openclaw-penfield

API

可通過 api.penfield.app 進行直接HTTP訪問，以實現自定義集成。

🔗 鏈接

• 網站：penfield.app
• 門戶：portal.penfield.app
• Cursor目錄：cursor.directory/mcp/penfield
• X：@penfieldlabs
• GitHub：@penfieldlabs

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