Viban
Viban是一個輕量級TypeScript看板工具,集成MCP服務器協議,支持AI助手通過協議工具直接管理開發任務,提供可視化界面和文件存儲。
2.5分
4.2K

什麼是Viban?

Viban是一個專為開發者設計的智能看板工具,它將傳統的看板任務管理與AI助手相結合。通過Model Context Protocol (MCP),您可以在Claude、Cursor、Antigravity等AI編程助手中直接管理您的開發任務。AI可以查看任務、創建新任務、移動任務狀態,甚至自動完成工作流程。

如何使用Viban?

使用Viban非常簡單:1) 安裝並運行Viban服務器;2) 在您的AI助手(如Claude Desktop)中配置MCP連接;3) 通過Web界面或直接通過AI助手管理任務。AI可以像團隊成員一樣與您的看板交互,幫助您跟蹤項目進度。

適用場景

Viban特別適合:個人開發者管理多個項目任務、小團隊協作開發、AI輔助編程工作流、需要可視化任務跟蹤的任何開發項目。它讓AI成為您項目管理的智能助手。

主要功能

四列看板工作流
標準的Backlog(待辦池)→ Todo(進行中)→ Review(評審中)→ Done(已完成)四列工作流,清晰展示任務狀態
AI助手集成
通過MCP協議與Claude、Cursor、Antigravity等AI編程助手無縫集成,AI可以直接管理您的任務
可視化Web界面
簡潔美觀的Web界面,支持亮色/暗色主題切換,可通過http://localhost:3000訪問
9個MCP工具
提供完整的任務管理API,包括獲取任務、創建任務、更新任務、移動任務、刪除任務等9個工具
文件存儲
無需數據庫,所有任務和配置都存儲在JSON和YAML文件中,簡單輕量且易於備份
多平臺支持
支持在Claude Desktop、Cursor、Antigravity等多種AI開發環境中使用
優勢
🤖 AI集成:讓AI成為您的項目管理助手,自動化任務管理流程
🚀 輕量快速:無需數據庫,文件存儲方式讓部署和運行非常簡單
🎨 界面友好:簡潔的Web界面,支持主題切換,用戶體驗良好
🔌 兼容性強:支持多種AI開發環境,靈活適應不同工作流
📁 易於備份:所有數據都是普通文件,可以輕鬆備份和版本控制
侷限性
📶 無即時協作:目前不支持多用戶即時協作編輯
💾 存儲限制:文件存儲方式可能不適合超大規模項目
🌐 網絡要求:MCP集成需要AI助手支持MCP協議
🔧 配置步驟:初次配置需要一些技術操作

如何使用

安裝Viban
克隆倉庫並安裝依賴,然後構建項目
運行Viban服務器
以交互模式運行Viban,它會提示您選擇項目路徑
配置AI助手
在您的AI助手(如Claude Desktop)中添加MCP服務器配置
開始使用
訪問Web界面(http://localhost:3000)或直接在AI助手中管理任務

使用案例

AI輔助任務管理
當您在編寫代碼時,AI助手可以幫您管理任務狀態,讓您專注於編碼
批量任務創建
在項目規劃階段,AI可以幫您快速創建多個任務
進度跟蹤
隨時瞭解項目進度,AI可以為您生成狀態報告

常見問題

Viban需要互聯網連接嗎?
數據存儲在哪裡?安全嗎?
支持團隊協作嗎?
可以自定義看板列嗎?
如何備份我的任務數據?

相關資源

Model Context Protocol (MCP) 官方文檔
瞭解MCP協議的技術細節和規範
GitHub倉庫
Viban的源代碼和最新版本
Claude Desktop MCP配置指南
如何在Claude Desktop中配置MCP服務器
看板方法介紹
瞭解看板方法的基本原理和最佳實踐

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "viban": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/viban/dist/index.js", "--mcp"],
      "env": {
        "VIBAN_PROJECT_PATH": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "viban": {
      "command": "node",
      "args": [
        "c:/Users/Seb/Documents/viban/dist/index.js",
        "--mcp"
      ],
      "env": {
        "VIBAN_PROJECT_PATH": "C:/Users/Seb/Documents/viban_test"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
5.3K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
4.9K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
4.3K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
5.5K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
6.8K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
7.5K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
6.7K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
6.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.2K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.8K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
122.2K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
30.5K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
19.3K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.4K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
23.2K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
79.8K
4.7分
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