MCP Knowledge Graph

🚀 知識圖譜記憶服務器

知識圖譜記憶服務器是一種使用本地知識圖譜實現持久內存的改進版本，帶有可自定義的 --memory-path，能讓Claude記住用戶在聊天中的信息。

⚠️ 重要提示

這是原始 Memory Server 的一個分支，並且不使用ephemeral memory npx 安裝方法。

🚀 快速開始

如果未指定路徑，它將默認為服務器安裝目錄中的 memory.jsonl。

✨ 主要特性

• 基於本地知識圖譜實現持久內存，可自定義存儲路徑。
• 能讓Claude記住用戶聊天信息，助力個性化交互。

📚 詳細文檔

服務器名稱

mcp-knowledge-graph

核心概念

實體

實體是知識圖譜中的主要節點。每個實體都有：

• 唯一名稱（標識符）
• 實體類型（例如，“人”，“組織”，“事件”）
• 觀察列表

示例：

{
  "name": "John_Smith",
  "entityType": "person",
  "observations": ["會說流利的西班牙語"]
}

關係

關係定義實體之間的有向連接。它們始終以主動語態存儲，並描述實體如何相互作用或彼此關聯。

示例：

{
  "from": "John_Smith",
  "to": "Anthropic",
  "relationType": "works_at"
}

觀察

觀察是對實體的具體信息片段。它們：

• 作為字符串存儲
• 附加到特定的實體上
• 可以獨立添加或刪除
• 應該是原子化的（每個觀察代表一個事實）

示例：

{
  "entityName": "John_Smith",
  "observations": [
    "會說流利的西班牙語",
    "2019年畢業",
    "喜歡早上開會"
  ]
}

API

工具

• create_entities

  • 創建多個新實體到知識圖譜中
  • 輸入：entities（對象數組）
    • 每個對象包含：
      • name（字符串）：實體標識符
      • entityType（字符串）：類型分類
      • observations（字符串[]）：相關的觀察
  • 忽略已存在名稱的實體

• create_relations

  • 創建多個新關係在實體之間
  • 輸入：relations（對象數組）
    • 每個對象包含：
      • from（字符串）：源實體名稱
      • to（字符串）：目標實體名稱
      • relationType（字符串）：關係類型
  • 忽略已存在的關係

• get_entities

  • 獲取所有存儲的實體
  • 輸入：無
  • 輸出：entities（對象數組）

• get_relations

  • 獲取所有存儲的關係
  • 輸入：無
  • 輸出：relations（對象數組）

• update_entity

  • 更新現有實體的信息
  • 輸入：entity（對象）
    • id（字符串）：實體標識符
    • name（字符串）：新名稱（可選）
    • entityType（字符串）：新類型（可選）
    • observations（字符串[]）：新的觀察列表（可選）
  • 輸出：無

• update_relation

  • 更新現有關係的信息
  • 輸入：relation（對象）
    • id（字符串）：關係標識符
    • from（字符串）：新源實體名稱（可選）
    • to（字符串）：新目標實體名稱（可選）
    • relationType（字符串）：新關係類型（可選）
  • 輸出：無

• delete_entity

  • 刪除現有實體及其相關關係
  • 輸入：id（字符串）：實體標識符
  • 輸出：無

• delete_relation

  • 刪除現有關係
  • 輸入：id（字符串）：關係標識符
  • 輸出：無

使用說明

系統提示

根據使用場景，提示語會有所不同。更改提示語可以幫助模型確定記憶創建的頻率和類型。

這裡有一個用於聊天個性化的示例提示。你可以在 Claude.ai 項目 的“自定義指令”字段中使用此提示。

遵循以下步驟進行每次互動：

1. 用戶識別：
   - 你應該假設與 default_user 對話
   - 如果尚未標識 default_user，請主動嘗試這樣做。

2. 記憶檢索：
   - 總是從說只“正在記憶……”並從你的知識圖譜中檢索所有相關信息開始
   - 總是將你的知識圖譜稱為你的“記憶”

3. 記憶
   - 在與用戶聊天時，注意任何屬於以下類別的新信息：
     a) 基本身份（年齡、性別、位置、職位、教育水平等）
     b) 行為（興趣、習慣等）
     c) 偏好（交流風格、首選語言等）
     d) 目標（目標、目標、抱負等）
     e) 關係（個人和職業關係，直到3度分隔）

4. 記憶更新：
   - 如果在互動中收集到任何新信息，請按照以下方式更新你的記憶：
     a) 為重複出現的組織、人員和重要事件創建實體
     b) 使用關係將它們與當前實體連接起來
     c) 將有關它們的事實存儲為觀察

📄 許可證

此 MCP 服務器根據 MIT License 許可。這意味著你可以自由使用、修改和分發軟件，但需遵守 MIT License 的條款和條件。有關更多詳細信息，請參閱項目倉庫中的 LICENSE 文件。