Airflow MCP Server
什麼是Airflow MCP服務器?
Airflow MCP服務器是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的工具,用於通過Airflow API控制和管理您的Airflow實例。它允許您執行讀取和寫入操作,具體取決於運行模式。如何使用Airflow MCP服務器?
只需設置必要的環境變量,啟動服務器後即可開始使用。您可以根據需求選擇安全模式(只讀)或不安全模式(讀寫)。適用場景
適用於需要遠程管理和自動化調度Airflow任務的用戶,例如開發人員、運維工程師和數據分析師。主要功能
支持多種認證方式支持基於Token的基本認證和基於Cookie的會話認證。
靈活的權限控制通過安全模式限制為只讀操作,確保生產環境的安全性。
兼容最新API動態解析OpenAPI規範文件,確保對Airflow API的支持。
多語言支持提供中英文雙語界面,方便國際用戶使用。
優勢與侷限性
優勢
簡化Airflow任務的遠程管理
支持多種認證方式,提升靈活性
即時響應API請求,提高工作效率
侷限性
需要提前配置環境變量,增加初始設置複雜度
依賴於Airflow API的穩定性
如何使用
安裝和配置環境變量
設置必要的環境變量如AIRFLOW_BASE_URL、AUTH_TOKEN或COOKIE。
啟動服務器
使用命令啟動服務器,默認為不安全模式。
驗證連接
通過測試命令檢查是否成功連接到Airflow實例。
使用案例
案例1:獲取DAG列表使用Airflow MCP服務器獲取當前運行中的DAG列表。
案例2:觸發DAG運行通過MCP服務器觸發特定DAG的執行。
常見問題
如何切換到安全模式?
是否可以自定義頁面限制?
如果忘記設置AUTH_TOKEN怎麼辦?
相關資源
官方文檔
Model Context Protocol官方文檔
GitHub倉庫
項目源碼和示例代碼
演示視頻
觀看使用教程視頻
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
717
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
285
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
260
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
130
4.5分