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MCP Tweetbinder

TweetBinder的MCP服務器,為Claude等AI模型提供訪問Twitter/X數據分析的接口。
2.5分
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什麼是TweetBinder by Audiense MCP服務器?

這是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的服務器,允許Claude和其他AI模型直接訪問TweetBinder by Audiense提供的Twitter數據分析服務。

如何使用TweetBinder by Audiense MCP服務器?

只需簡單配置和安裝,即可開始分析Twitter數據,生成報告並獲取深入洞察。

適用場景

適用於需要快速分析Twitter趨勢、用戶互動或品牌活動效果的用戶,例如市場研究、社交媒體監測和內容優化。

主要功能

創建Twitter報告根據關鍵詞或搜索條件生成詳細的Twitter數據分析報告。
計數報告統計符合條件的Twitter帖子數量。
列出所有報告查看已創建的所有報告及其狀態。
獲取報告內容從生成的報告中提取具體的推文或用戶數據。
檢查報告狀態即時監控報告生成進度。
獲取報告統計數據全面分析報告中的關鍵指標。
獲取賬戶餘額查看剩餘配額和信用額度。

優勢與侷限性

優勢
支持多種高級搜索條件,滿足複雜需求。
即時生成和更新報告,確保數據最新。
易於集成到現有工作流中。
提供詳盡的統計數據和可視化分析。
侷限性
需要有效的TweetBinder API憑證。
某些高級功能可能受配額限制。
對網絡環境有一定依賴性。

如何使用

安裝MCP服務器
通過Smithery CLI自動安裝,或者手動配置環境變量和依賴項。
配置Claude客戶端
編輯Claude桌面配置文件,添加MCP服務器地址。
創建報告
輸入搜索條件,生成定製化的Twitter報告。

使用案例

分析特定品牌趨勢通過關鍵詞搜索瞭解品牌在Twitter上的表現。
監測競爭對手活動比較多個品牌的表現,找出市場機會。

常見問題

如何安裝MCP服務器?
報告為什麼遲遲未生成完成?
是否支持多語言搜索?

相關資源

官方文檔
詳細說明API接口和使用方法。
GitHub倉庫
源碼和社區討論。
視頻教程
快速入門指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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