Prysm MCP Server

🚀 Prysm MCP

Prysm MCP 是一款功能強大的工具，專為人工智能助手量身打造。它藉助模型上下文協議（Model Context Protocol），顯著提升了人工智能助手的網頁抓取能力。該工具支持多種瀏覽器引擎，利用 Puppeteer 實現高效的網頁抓取與解析。

✨ 主要特性

• 多瀏覽器支持：Prysm MCP 支持 Chromium、Firefox 和 webkit 等主流瀏覽器引擎。
• 高度可配置性：用戶可按需自定義抓取行為，滿足不同場景的使用需求。
• 高效性能：內置優化算法，確保在複雜任務中高效運行。

📦 安裝指南

全局安裝

npm install -g @pinkpixel/prysm-mcp

本地開發環境安裝

npm install @pinkpixel/prysm-mcp

💻 使用示例

集成指南

獨立運行

# 使用默認配置運行
prysm-mcp

# 自定義輸出目錄
PRYSM_OUTPUT_DIR=./output PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=./output/images prysm-mcp

通過 npx 運行

# 默認模式
npx @pinkpixel/prysm-mcp

# 自定義配置
PRYSM_OUTPUT_DIR=./custom-output PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=./custom-output/images npx @pinkpixel/prysm-mcp

通過 MCP 配置文件

在工作區創建或編輯 .cursor/mcp.json 文件，並添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "prysm-scraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pinkpixel/prysm-mcp"],
      "env": {
        "PRYSM_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results",
        "PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR": "${workspaceFolder}/scrape_results/images"
      }
    }
  }
}

📚 詳細文檔

抓取工具

• prysm-mcp：負責處理網頁抓取和解析任務。
• formatResult：用於格式化並保存抓取結果。

配置參數

輸出目錄設置

• 默認輸出路徑為 ~/prysm-mcp/output/，用戶可通過以下方式自定義：
  • 環境變量：

    # 在 Linux/macOS 系統中
    export PRYSM_OUTPUT_DIR="/path/to/custom/directory"
    export PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR="/path/to/custom/image/directory"
    
    # 在 Windows 命令提示符中
    set PRYSM_OUTPUT_DIR=C:\path\to\custom\directory
    set PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR=C:\path\to\custom\image\directory
    
    # 在 PowerShell 中
    $env:PRYSM_OUTPUT_DIR="C:\path\to\custom\directory"
    $env:PRYSM_IMAGE_OUTPUT_DIR="C:\path\to\custom\image\directory"
    

  • 直接指定路徑：

    # 保存到指定文件
    Format the scraped data as markdown and save to file:/path/to/output.md
    
    # 指定輸出目錄
    PRYSM_OUTPUT_DIR=/tmp prysm-mcp
    

路徑處理規則

• 絕對路徑：直接使用完整的文件路徑。
• 相對路徑：基於當前工作目錄解析。
• 特殊值 file：用於指定輸出到特定文件。

🔧 技術細節

運行環境

• Node.js：版本需在 14.0 或以上。
• Puppeteer：依賴 Puppeteer 庫進行瀏覽器控制。

調試與日誌

# 啟動調試模式
DEBUG=prysm-mcp prysm-mcp

# 查看幫助信息
prysm-mcp --help

📄 許可證

Prysm MCP 採用 MIT 許可證，允許用戶自由使用、修改和分發代碼。詳細許可內容請參考項目倉庫中的 LICENSE 文件。

👥 項目團隊

• 開發團隊：Pink Pixel 團隊。
• 聯繫方式：如需反饋或合作，請訪問 https://github.com/pinkpixel。

感謝您選擇 Prysm MCP，希望它能為您的項目帶來高效的支持！