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Cloudinary MCP Server

一個將Cloudinary API功能轉化為AI助手可調用工具的MCP服務器
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什麼是Cloudinary MCP Server?

Cloudinary MCP Server是一個將Cloudinary上傳和管理API功能轉化為可調用工具的中間件。它允許AI助手輕鬆訪問您的Cloudinary雲資源,從而實現自動化管理和數據集成。

如何使用Cloudinary MCP Server?

通過配置MCP客戶端(如Claude Desktop)與Cloudinary API密鑰,您可以快速將Cloudinary功能集成到AI系統中。

適用場景

適用於需要自動上傳、管理和分析Cloudinary資源的企業和開發者。

主要功能

文件上傳支持通過URL、文件路徑或Base64數據上傳資產到Cloudinary。
文件刪除根據公共ID或資產ID從Cloudinary中刪除指定資源。
獲取資產詳情查詢特定資產的詳細信息,包括標籤、上下文和元數據。
搜索資產基於查詢表達式檢索Cloudinary中的現有資源。
獲取使用情況生成關於存儲、帶寬等使用的報告。

優勢與侷限性

優勢
簡化Cloudinary資源管理流程。
增強AI助手的數據交互能力。
支持多種資源類型(圖像、視頻、原始文件)。
即時同步Cloudinary與AI系統。
侷限性
並非所有Cloudinary API方法都已實現。
需要配置API密鑰和安全設置。
可能涉及網絡延遲或錯誤處理。

如何使用

安裝Cloudinary MCP Server
在終端運行以下命令以啟動服務器:`npx cloudinary-mcp-server`。
配置API密鑰
編輯`claude_desktop_config.json`文件,添加Cloudinary API密鑰和密鑰信息。
測試連接
確保MCP服務器成功連接到Cloudinary API。

使用案例

上傳圖像到Cloudinary通過上傳本地圖像到Cloudinary來測試MCP Server。
刪除不再需要的資產清理Cloudinary中的舊資產以節省空間。

常見問題

如何創建Cloudinary API密鑰?
為什麼我的上傳失敗?
是否支持批量操作?

相關資源

Cloudinary MCP Server GitHub
查看源代碼和貢獻指南。
Cloudinary官方文檔
瞭解Cloudinary API的更多功能。
Claude Desktop教程
學習如何配置Claude Desktop。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "cloudinary-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "cloudinary-mcp-server"],
            "env": {
                "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "<cloud name>",
                "CLOUDINARY_API_KEY": "<api-key>",
                "CLOUDINARY_API_SECRET": "<api-secret>"
            }
        }
    }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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