%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Tweetbinder
什麼是TweetBinder MCP服務器?
這是一個連接AI助手Claude和TweetBinder分析平臺的橋樑服務，讓您可以直接在Claude對話中獲取Twitter數據的專業分析報告，包括話題熱度、用戶互動、情感傾向等深度數據。如何使用TweetBinder服務?
只需在Claude中輸入自然語言指令，例如'分析最近一週#Apple的推文趨勢'，服務器會自動轉換為API請求並返回結構化數據分析結果。適用場景
品牌輿情監控、營銷活動效果評估、社交媒體趨勢分析、競爭對手情報收集、網紅用戶影響力評估等場景。主要功能
推文分析報告
根據關鍵詞、話題標籤或用戶提及生成包含互動指標、情感分析和熱門內容的綜合報告
即時數據統計
獲取特定話題的推文數量、互動趨勢和傳播範圍的即時統計數據
情感傾向分析
自動分析推文內容的情感傾向（正面/負面/中立）並生成可視化報告
關鍵用戶識別
識別話題討論中最活躍和最具影響力的用戶賬號
優勢
無需編程即可獲取專業級Twitter分析
直接與Claude對話整合，自然語言交互
支持複雜查詢條件組合（AND/OR/排除等）
提供歷史數據回溯分析能力
侷限性
需要有效的TweetBinder API憑證
大規模數據分析可能需要等待報告生成
部分高級功能需要專業版賬戶
僅支持Twitter平臺數據分析
如何使用
安裝服務器
通過Smithery一鍵安裝或手動配置服務器環境
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設置API憑證
在環境變量中配置您的TweetBinder API訪問令牌
重啟Claude
重啟Claude桌面應用使配置生效
開始分析
在Claude中直接請求Twitter數據分析，例如：'請分析最近一週關於ChatGPT的討論趨勢'
使用案例
品牌輿情監測
監測特定品牌或產品在Twitter上的討論情況和用戶反饋
營銷活動評估
評估營銷活動在社交媒體上的表現和用戶參與度
常見問題
報告生成需要多長時間？
支持哪些語言的推文分析？
如何獲取API訪問令牌？
相關資源
TweetBinder官方網站
獲取更多關於分析功能和API的詳細信息
MCP協議GitHub倉庫
瞭解Model Context Protocol的技術規範
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