Grok

🚀 Grok MCP 插件

Grok MCP 插件是一款基於 Model Context Protocol (MCP) 的實用工具，它能讓你在 Cline 中輕鬆調用 Grok AI 的強大功能，為你的工作和開發帶來極大便利。

🚀 快速開始

Grok MCP 插件能讓你在 Cline 環境下，藉助 MCP 接口，充分利用 Grok AI 的強大能力。下面為你介紹使用前的準備工作和安裝步驟。

✨ 主要特性

此插件通過 MCP 接口提供三種強大的工具：

1. 聊天完成 - 使用 Grok 的語言模型生成文本響應。
2. 圖像理解 - 通過 Grok 的視覺能力分析圖像。
3. 函數調用 - 根據用戶輸入使用 Grok 調用函數。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js (v16 或更高版本)
• Grok AI API 密鑰（從 console.x.ai 獲取）
• 帶有 MCP 支持的 Cline

安裝步驟

1. 克隆此倉庫：

   git clone https://github.com/Bob-lance/grok-mcp.git
   cd grok-mcp
   

2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 構建項目：

   npm run build
   

4. 將 MCP 服務器添加到您的 Cline MCP 設置中： 對於 VSCode Cline 擴展，請編輯文件：

   ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   

   添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "grok-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/grok-mcp/build/index.js"],
         "env": {
           "XAI_API_KEY": "your-grok-api-key"
         },
         "description": "Grok AI MCP Server"
       }
     }
   }
   

   請將 /path/to/grok-mcp 替換為實際項目路徑，將 your-grok-api-key 替換為您的 Grok API 密鑰。

💻 使用示例

基礎用法

聊天完成

interface ChatCompletionParams {
  model?: string;
  temperature?: number;
  max_tokens?: number;
}

圖像理解

interface ImageUnderstandingParams {
  prompt: string;
  image_url?: string;
  base64_image?: string;
  model?: string;
}

函數調用

interface FunctionCallingParams {
  messages: Message[];
  tools: Tool[];
  tool_choice?: 'auto' | 'required' | 'none';
  model?: string;
}

📚 詳細文檔

開發

項目結構

• src/index.ts - 主服務器實現
• src/grok-api-client.ts - Grok API 客戶端實現

構建

npm run build

運行

XAI_API_KEY="your-grok-api-key" node build/index.js

📄 許可證

本項目在 MIT 許可證下發布 - 有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。

致謝

• Model Context Protocol
• Grok AI