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Devdocs
什麼是MCP服務器？
MCP服務器是一個強大的工具，用於提取、整理和管理文檔內容，使其更適合與大型語言模型（LLMs）集成。它可以幫助開發者快速獲取所需信息，減少手動查閱文檔的時間。如何使用MCP服務器？
通過簡單的配置，您可以將任何文檔導入MCP服務器，然後利用其API訪問這些文檔內容。無論是個人項目還是團隊協作，MCP都能提升效率。適用場景
適用於需要頻繁查閱技術文檔、企業內部知識庫管理以及快速構建基於文檔的應用場景。主要功能
智能提取
自動識別並提取文檔中的關鍵信息，去除冗餘內容。
結構化輸出
將提取的信息按邏輯順序組織，便於後續分析和使用。
無縫集成
支持多種格式導出（如MD、JSON），方便與其他系統對接。
優勢
大幅提升開發效率
減少重複勞動
支持多格式導出
侷限性
對某些複雜文檔可能需要額外預處理
依賴於高質量的輸入文檔
如何使用
安裝Docker
確保您的環境中已安裝Docker。
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克隆倉庫
從GitHub克隆MCP服務器代碼。
啟動服務
運行腳本啟動所有服務。
使用案例
案例1：快速獲取API文檔
用戶希望瞭解某個API的具體用法。
案例2：團隊協作知識庫
企業內部使用MCP存儲常見問題解決方案。
常見問題
MCP服務器是否支持自定義字段？
如何處理錯誤信息？
相關資源
官方文檔
詳細的安裝指南和技術文檔。
GitHub倉庫
源碼和示例代碼。
社區論壇
交流平臺，提出問題或分享經驗。
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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Baidu Map
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Python
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Edgeone Pages MCP Server
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
JavaScript
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Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
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