Wolframalpha LLM

🚀 WolframAlpha 大語言模型 MCP 服務器

這是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，可用於訪問 WolframAlpha 大語言模型 API。藉助它，用戶能以自然語言查詢該模型，獲取專業解答。點擊查看 API 文檔

🚀 快速開始

本服務器是一個提供訪問 WolframAlpha 大語言模型 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服務器。你可以通過它使用自然語言向 WolframAlpha 大語言模型提問，獲取所需信息。

✨ 主要特性

• 自然語言交互：可使用自然語言提問，查詢 WolframAlpha 的大語言模型 API。
• 數學問題解答：能解答覆雜的數學問題。
• 多領域查詢：支持查詢科學、物理、歷史、地理等多個領域的問題。
• 結構化響應：獲取適合 LLM 消費的結構化響應。
• 答案形式多樣：支持簡化的答案和包含不同部分的詳細回答。

📦 安裝指南

git clone https://github.com/Garoth/wolframalpha-llm-mcp.git
npm install

📚 詳細文檔

可用工具

• ask_llm：向 WolframAlpha 提問並獲取結構化的 llm 友好型響應。
• get_simple_answer：獲取簡化的答案。
• validate_key：驗證 WolframAlpha API 密鑰。

配置

1. 從 developer.wolframalpha.com 獲取您的 WolframAlpha API 密鑰。
2. 將其添加到 VSCode 的全局存儲設置文件中（例如 ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "wolframalpha": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/wolframalpha-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "WOLFRAM_LLM_APP_ID": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "ask_llm",
        "get_simple_answer",
        "validate_key"
      ]
    }
  }
}

開發

設置測試

測試使用真實的 API 調用以確保準確的響應。要運行測試：

1. 複製示例環境文件：

cp .env.example .env

2. 編輯 .env 文件並添加您的 WolframAlpha API 密鑰：

WOLFRAM_LLM_APP_ID=your-api-key-here

⚠️ 重要提示

.env 文件被 Git 忽略以防止提交敏感信息。

3. 運行測試：

npm test

構建

npm run build

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。