Wolframalpha LLM

🚀 WolframAlpha 大语言模型 MCP 服务器

这是一个提供访问 WolframAlpha 大语言模型 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可助力用户便捷调用相关功能。点击查看文档

🚀 快速开始

本服务器可让你使用自然语言查询 WolframAlpha 大语言模型 API，解决复杂数学问题，还能查询科学、物理、历史、地理等领域问题，获取适合 LLM 消费的结构化响应，支持简化答案和详细回答。

✨ 主要特性

• 自然语言查询：支持使用自然语言提问，查询 WolframAlpha 的大语言模型 API。
• 数学问题解答：能够解答复杂的数学问题。
• 多领域查询：可查询科学、物理、历史、地理等多个领域的问题。
• 结构化响应：获取适合 LLM 消费的结构化响应。
• 答案形式多样：支持简化的答案和包含不同部分的详细回答。

📦 安装指南

git clone https://github.com/Garoth/wolframalpha-llm-mcp.git
npm install

💻 使用示例

可用工具

• ask_llm：向 WolframAlpha 提问并获取结构化的 llm 友好型响应。
• get_simple_answer：获取简化的答案。
• validate_key：验证 WolframAlpha API 密钥。

📚 详细文档

配置

1. 从 developer.wolframalpha.com 获取您的 WolframAlpha API 密钥。
2. 将其添加到 VSCode 的全局存储设置文件中（例如 ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "wolframalpha": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/wolframalpha-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "WOLFRAM_LLM_APP_ID": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "ask_llm",
        "get_simple_answer",
        "validate_key"
      ]
    }
  }
}

开发

设置测试

测试使用真实的 API 调用以确保准确的响应。要运行测试：

1. 复制示例环境文件：

   cp .env.example .env
   

2. 编辑 .env 文件并添加您的 WolframAlpha API 密钥：

   WOLFRAM_LLM_APP_ID=your-api-key-here
   

   注意：.env 文件被 Git 忽略以防止提交敏感信息。
3. 运行测试：

   npm test
   

构建

npm run build

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。