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Docs RAG

一個基於TypeScript的MCP服務器,實現本地文檔的檢索增強生成(RAG)系統,支持Git倉庫和文本文件的查詢與索引。
2.5分
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什麼是 MCP 文檔檢索增強生成服務器?

MCP 文檔檢索增強生成服務器是一個用於查詢本地存儲文檔的工具。它利用人工智能技術從文檔中提取相關信息,幫助您快速找到所需內容。

如何使用 MCP 文檔檢索增強生成服務器?

通過添加本地文檔或遠程鏈接,您可以輕鬆開始查詢文檔。只需輸入問題,服務器會自動搜索相關資料並給出答案。

適用場景

適用於需要頻繁查閱技術文檔、法律文件或其他書面材料的專業人士。

主要功能

列出所有可用文檔顯示存儲在本地目錄中的所有文檔列表及其總數。
基於上下文的文檔查詢根據提供的問題和文檔ID,從文檔中提取相關信息並生成回覆。
克隆 Git 倉庫從遠程Git倉庫下載代碼到本地,並支持稀疏檢出特定目錄。
添加文本文件直接從URL下載文本文件並保存到指定位置。

優勢與侷限性

優勢
快速定位文檔中的具體信息
支持多種類型的文檔存儲方式
無需互聯網即可訪問文檔
侷限性
初始設置可能需要一些技術知識
對超大文件的支持有限

如何使用

安裝依賴
運行以下命令安裝服務器所需的依賴項: ```bash npm install ```
構建服務器
完成安裝後,使用以下命令構建服務器: ```bash npm run build ```
啟動服務
運行以下命令啟動服務器: ```bash npm start ```

使用案例

案例 1:查詢文檔用戶希望瞭解某份文檔中關於特定主題的信息。
案例 2:添加新文檔用戶想將一個新的Git倉庫添加到系統中。

常見問題

如何配置服務器環境變量?
如果我的文檔太大怎麼辦?

相關資源

GitHub 倉庫
項目的源代碼和文檔。
MCP Inspector
用於調試MCP服務器的工具。
Google AI Studio
獲取Gemini API密鑰的地方。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "docs-rag": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kazuph/mcp-docs-rag"],
      "env": {
        "DOCS_PATH": "/Users/username/docs",
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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