# 文檔檢索

該項目提供兩種MCP服務器實現，將Claude Desktop與Azure搜索能力連接，支持通過Azure AI代理服務（推薦）或直接Azure AI搜索集成來搜索文檔和網頁內容。

該項目提供兩種MCP服務器實現，將Claude Desktop與Azure搜索能力連接，支持通過Azure AI代理服務（推薦）或直接Azure AI搜索集成來搜索文檔和網絡內容。

一個基於Gemini和Vertex AI的MCP服務器，用於私有文檔搜索，通過數據存儲提升搜索質量。

一個基於向量搜索的文檔檢索MCP服務，為AI助手提供相關文檔上下文增強回答能力

該項目提供了一個基於Qdrant的開發容器環境，用於文件嵌入和向量相似性搜索，支持文本、Markdown和PDF文件的自動索引與檢索。

MCP LLMS-TXT文檔服務器是一個開源工具，允許開發者通過MCP協議完全控制IDE（如Cursor、Windsurf等）使用的文檔檢索工具，提供對llms.txt文件的定製化管理和審計功能。

一個基於FastAPI和ChromaDB的文檔存儲與檢索系統，提供API接口管理集合和文檔，並支持MCP服務集成。

該項目構建了一個基於RAG的HR聊天機器人，通過MCP服務器作為功能調用中心，實現PDF文檔上傳、解析、檢索及自然語言問答功能。

該項目提供兩種MCP服務器實現，將Claude Desktop與Azure搜索能力連接，支持文檔搜索和網頁搜索，可選擇使用Azure AI代理服務或直接集成Azure AI搜索。

Hyperspell集成項目，提供MCP服務配置和文檔檢索功能

一個為大型語言模型提供IETF文檔訪問的MCP協議服務器

一個提供文件語義搜索功能的MCP服務器，通過向量嵌入實現文檔內容的智能檢索

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的文檔檢索服務器，能夠為AI助手動態獲取Python庫的最新官方文檔內容。支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI等庫，通過SERPER API進行高效搜索，並使用BeautifulSoup解析HTML內容。項目設計可擴展，便於添加更多庫的支持。

一個研究級別的MCP服務器實現，通過無API密鑰方式與Perplexity網站交互，提供AI驅動的網絡搜索、文檔檢索、API查找、代碼分析等研究功能。

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，支持檢索增強生成(RAG)，能夠索引文檔併為大型語言模型提供相關上下文。

Appwrite文檔MCP服務器，為IDE提供Appwrite官方文檔的智能查詢和檢索功能，支持Cursor、VSCode、Claude Code等開發工具。

一個MCP服務器，通過語義搜索為AI代理提供相關的以太坊改進提案(EIP)內容，支持Markdown文檔處理和向量化檢索。

向量記憶MCP服務器為AI助手提供長期記憶功能，支持保存和檢索文件或自由格式筆記，通過語義搜索實現自然語言信息查詢。

一個基於MCP協議的服務器實現，用於檢索查詢庫的最新文檔。

Inkeep MCP服務器項目，基於Python開發，通過Inkeep平臺提供的RAG技術管理和檢索產品文檔內容。

一個為AI代理提供Astro文檔訪問的MCP服務器，支持文檔檢索和常見問題解答

該項目是一個基於MCP協議的文檔檢索服務器，能夠智能識別技術領域（如React、Node.js、Python等），提取查詢中的技術主題，構建精準文檔鏈接並返回相關內容。

一個連接DocsScraper網頁API的MCP服務器，提供基於語義搜索的文檔片段檢索功能，支持服務過濾和備用數據源。

一個完全在本地運行的隱私優先文檔搜索服務器，通過MCP協議為AI編程工具提供語義搜索功能，無需API密鑰或雲端服務，所有數據處理均在用戶計算機上完成。

倉頡語言文檔檢索MCP服務器，為Claude Code提供本地化文檔查詢功能

PageIndex MCP是一個基於推理的無向量RAG系統，通過MCP協議將文檔的樹狀索引暴露給LLM，使Claude等平臺能夠像人類專家一樣通過結構推理檢索PDF文檔信息，無需向量數據庫。

Inkeep MCP Server是一個基於Python的項目，通過集成Inkeep的RAG技術，為Claude Desktop提供產品文檔檢索服務。

ClaudeHopper是一個基於AI的建築文檔輔助工具，通過RAG和混合搜索技術實現與施工圖紙、規範文檔的智能交互。

一個基於MCP協議的開發文檔服務器，提供文檔爬取、本地加載、精準搜索和詳情獲取功能，解決AI開發中的文檔幻覺問題。

Apple RAG MCP是一個為AI代理提供蘋果開發專業知識的檢索增強生成系統，集成了官方Swift文檔、設計指南和Apple Developer YouTube內容，通過AI驅動的混合搜索技術提供準確的技術答案。