Documentation Retrieval (Python Libraries)

🚀 文檔檢索 MCP 服務器（DOCRET）

本項目實現了一個模型上下文協議（MCP）服務器，助力 AI 助手訪問包括 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 在內的各類 Python 庫的最新文檔。藉助該服務器，AI 助手能夠動態獲取並提供來自官方文檔源的相關信息，確保 AI 應用程序始終掌握最新的官方文檔。

🚀 快速開始

先決條件

1. 安裝 Python
2. 安裝 pip 包管理工具
3. 安裝必要的依賴項：

   pip install requests
   pip install beautifulsoup4
   pip install lxml
   

安裝步驟

從源碼安裝

git clone https://github.com/your-repository.git
cd dorect
python setup.py install

使用預構建的包

下載並安裝適用於您操作系統的二進制文件。

環境變量配置

創建一個 .env 文件：

export API_KEY=your_api_key_here
export ENDPOINT=http://localhost:8000

運行服務器

運行 MCP 服務器：

python -m dorect.server

訪問控制檯以獲取更多信息。

✨ 主要特性

• 文檔檢索：支持從多個來源獲取文檔。
• 動態更新：能夠根據請求即時更新文檔內容。
• 多語言支持：支持多種編程語言和框架的文檔。
• 智能搜索：提供基於上下文的智能搜索功能。

📦 安裝指南

從源碼安裝

git clone https://github.com/your-repository.git
cd dorect
python setup.py install

使用預構建的包

下載並安裝適用於您操作系統的二進制文件。

💻 使用示例

基本用法

# 檢索文檔
dorect fetch --query "Python編程"

# 更新文檔庫
dorect update --source "official_docs"

高級用法

• 自定義解析器：通過配置文件指定不同的解析器。
• 結果過濾：支持基於關鍵詞或正則表達式的過濾。
• 輸出格式：可以選擇 JSON、Markdown 或純文本格式。

📚 詳細文檔

什麼是 MCP 服務器？

模型上下文協議是一個開源標準，使開發人員能夠構建安全的雙向連接，其數據源和 AI 工具之間。架構很簡單：開發人員可以使用 MCP 服務器暴露其數據或構建 AI 應用程序（MCP 服務器）以訪問這些數據。

未來發展計劃

1. 擴展支持更多來源
   • 支持 GitHub、GitLab 等代碼託管平臺
   • 集成 Stack Overflow 和其他開發者社區資源
2. 增強搜索功能
   • 引入機器學習模型以提高搜索準確性
   • 實現語義理解來改善查詢結果
3. 提供 API 支持
   • 發佈 RESTful API 供外部系統調用
   • 開發 Webhooks 來實現即時更新通知
4. 優化性能
   • 使用緩存機制減少重複請求
   • 引入並行處理加速文檔檢索速度

參考資料

• 模型上下文協議官方文檔
• Python SDK 文檔

📄 許可證

此項目採用 MIT 許可證。更多詳細信息，請參閱LICENSE文件。