HR Policy Chatbot

🚀 帶有本地MCP服務器的RAG聊天機器人

該項目構建了一個基於RAG的HR聊天機器人，藉助localhost MCP服務器作為功能調用中心，為用戶提供工作場所規則相關信息。它能讓用戶上傳PDF文件，並從中提取信息來回答自然語言問題。

🚀 快速開始

該項目實現了一個基於 Streamlit 和 MCP 服務器的檢索增強生成（RAG）聊天機器人。用戶可以上傳 PDF 文件，聊天機器人從這些 PDF 中提取相關信息以回答自然語言問題。該系統利用 OpenAI 模型、LangChain 工具和內存中向量存儲來實現高效的文檔檢索。

✨ 主要特性

• MCP 工具集成：使用 MCP 進行工具編排，確保文檔索引、檢索和答案生成之間的通信順暢。後端工具可以輕鬆擴展或替換以添加新功能。
• PDF 上傳與解析：上傳 PDF 文件後，使用 PDFPlumberLoader 提取文本內容。
• 文本分塊：使用 RecursiveCharacterTextSplitter 將提取的文本分成更小的段落，以便於索引和檢索。
• 文檔索引：將分塊後的文本索引到內存中的向量存儲中，並使用 OpenAIEmbeddings 生成嵌入。
• 相似性搜索（餘弦相似度）：當用戶提交查詢時，聊天機器人執行相似性搜索以檢索與查詢最相關的文檔段落。
• 基於提示的答案生成：使用自定義提示模板結合用戶問題和檢索到的上下文，並通過 GPT - 4 驅動的 LLM（使用 ChatOpenAI）生成最終答案。
• 交互式界面：應用程序使用 Streamlit 提供交互式的聊天界面，顯示用戶問題和機器人回答。

📚 詳細文檔

結果

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