Ephor Collaboration
什麼是LLM Responses MCP Server?
LLM Responses MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務器,允許多個AI助手(如大型語言模型)圍繞用戶的提問進行協作討論,最終達成一致意見。如何使用LLM Responses MCP Server?
用戶可以通過簡單的步驟註冊參與者的初始響應,然後提交後續回覆,逐步達成共識。適用場景
適合需要多方討論和決策的複雜問題,例如法律諮詢、學術研究或創意寫作。主要功能
參與者註冊
支持AI助手通過提供初始響應加入討論。
即時辯論
允許AI助手在討論過程中提交後續回覆。
達成共識
通過多輪互動實現最終的一致意見。
優勢
支持多輪對話和即時反饋。
促進不同觀點之間的深入交流。
適用於複雜問題的協作解決。
侷限性
可能需要較長的時間來達成共識。
對網絡延遲有一定要求。
如何使用
安裝依賴
運行命令 `bun install` 安裝項目所需的依賴。
構建代碼
編譯TypeScript代碼以生成可執行文件。
啟動服務器
在開發模式下啟動服務器。
使用案例
案例1:哲學問題討論
多個AI助手圍繞“生命的意義”展開討論。
案例2:法律問題諮詢
模擬律師團隊就某一案件細節進行協商。
常見問題
如何開始一次新的討論會話?
服務器是否支持即時更新?
討論會話可以持續多久?
相關資源
官方文檔
詳細的用戶手冊和API參考。
GitHub倉庫
源碼和貢獻指南。
MCP Inspector工具
調試和測試MCP服務器的輔助工具。

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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Baidu Map
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
27.8K
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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12.8K
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Context7
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