Memory Plugin (SQLite)

🚀 內存插件

這是一個基於 Python 的內存插件，藉助 SQLite 作為持久化存儲後端，可持久地存儲和管理跨會話的數據，為數據存儲與管理提供可靠方案。

🚀 快速開始

此插件提供使用 SQLite 作為後端數據庫的內存存儲功能，主要用於持久地存儲和管理跨會話的數據。

📦 安裝指南

環境配置

在項目根目錄中創建一個 .env 文件，包含以下配置：

MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/memory.sqlite

您可以使用提供的 .env.example 作為模板：

cp .env.example .env

依賴項

該項目需要 Python，並使用 SQLite 作為數據存儲。請確保您的系統上已安裝 Python。

📚 詳細文檔

配置

1. 將 .env.example 重命名為 .env 並根據需要編輯值。

2. 找到 claude_desktop_config.json 並使用以下模板在 mcpServers 節中添加 "MQTT Bridge"：

   • MacOs: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

   {
     "mcpServers": {
       "memory_recall": {
         "command": "/path/to/python3",
         "args": [
           "/path/2/your/cloned/repository/memory_plugin.py"
         ]
       }
     }
   }
   

當前配置：

MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/dabatase.sqlite

💻 使用示例

基本用法

參見 memory_plugin.py 文件中的 @mcp.resource 和 @mcp.tool 裝飾函數。

示例在聊天中輸入的內容：

• memory://load：在新會話開始時加載保存的記憶。
• 將以下內容保存到記憶中的 aNewName 類別：一條包含重要信息的新消息
• 將對話的相關要點保存到記憶中的 aNewName 類別

🔧 技術細節

為該項目做出貢獻時，請注意以下幾點：

1. 確保不提交敏感信息。
2. 保持您的 .env 文件隱私。
3. 使用 .env.example 分享配置模板。

📄 許可證

此項目根據 MIT 許可證發佈。