Deepseek R1 Reasoning

🚀 🧠 深度求索 MCP 服務器

深度求索 MCP 服務器通過集成深度求索 R1 的高級推理引擎，增強了 Claude 的推理能力，使其能夠處理複雜的推理任務。

🚀 快速開始

服務器在與 Claude Desktop 一起使用時會自動啟動。確保 Claude Desktop 配置為能夠檢測到 MCP 服務器。

示例工作流程

1. Claude 收到需要高級推理的查詢。
2. 查詢轉發給深度求索 R1 處理。
3. 深度求索 R1 返回結構化的推理內容，包裹在 <ant_thinking> 標籤中。
4. Claude 將推理結果整合到最終響應中。

✨ 主要特性

增強 Claude 的推理能力

通過集成深度求索 R1 的高級推理引擎，該服務器使 Claude 能夠處理複雜的推理任務，藉助深度求索 r1 模型的推理能力。

• 深度求索 R1（大腦） 作為高級推理規劃器：
  • 規劃多步驟邏輯分析策略
  • 構建認知框架
  • 評估信心和不確定性
  • 監控推理質量
  • 發現邊界情況和偏見
• Claude（執行者） 實施推理計劃：
  • 執行結構化分析
  • 實現預定策略
  • 輸出最終響應
  • 處理用戶交互
  • 管理系統集成

高級推理能力

• 支持複雜的多步驟推理任務。
• 設計用於生成精確且高效的深思熟慮的響應。
• 使用無問芯穹的 API（訪問地址）

📦 安裝指南

先決條件

• Python 3.12 或更高版本
• uv 包管理器
• 深度求索的 INFINI_API_KEY（在 無問芯穹 註冊獲取）

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
cd deepseek-MCP-server

2. 確保 UV 已安裝

• Windows：在 PowerShell 中運行：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

• Mac：運行以下命令：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 創建虛擬環境

uv venv
source .venv/bin/activate

4. 安裝依賴項

uv add "mcp[cli]" httpx

5. 設置 API 密鑰

echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env

6. 安裝服務器

mcp install server.py -f .env

7. 配置 MCP 服務器 編輯 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "deepseek-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

8. 運行服務器

uv run server.py

📄 許可證

該項目根據 MIT 許可證發佈。有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。