NASA CMR (Common Metadata Repository)

🚀 NASA地球數據搜索（CMR）的模型上下文協議（MCP）

本模塊是NASA地球數據通用元數據倉庫（CMR）的模型上下文協議（MCP）。該MCP服務器旨在藉助Earthaccess，將AI檢索與NASA的數據集目錄實現集成。

🚀 快速開始

此模塊是NASA地球數據通用元數據倉庫（CMR）的模型上下文協議（MCP），其主要作用是通過Earthaccess把AI檢索和NASA的數據集目錄結合起來，方便用戶進行數據搜索。

✨ 主要特性

• 實現AI檢索與NASA數據集目錄的集成，提升數據搜索效率。
• 支持多種LLM客戶端，如Claude桌面版或ChatGPT桌面版。

📦 安裝指南

依賴項

• uv - 一個基於Rust的Python包管理器。
• 一個LLM客戶端，例如Claude桌面版或ChatGPT桌面版（用於消費MCP）。

安裝步驟

1. 將倉庫克隆到本地環境或其他正在運行LLM客戶端的位置：

git clone https://github.com/podaac/cmr-mcp.git
cd cmr-mcp

2. 安裝uv：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv venv
source .venv/bin/activate

3. 使用uv安裝包：

uv sync

4. 使用which uv的輸出（UV_LIB）和PWD（CMR_MCP_INSTALL）來更新以下配置。

💻 使用示例

添加到AI框架

在此示例中，我們將使用Claude桌面版。 更新claude_desktop_config.json文件（有時必須創建此文件）。在Mac上，通常位於~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json。 添加以下配置，填寫UV_LIB和CMR_MCP_INSTALL的值 - 這裡不要使用環境變量：

{
    "mcpServers": {
        "cmr": {
            "command": "$UV_LIB$",
            "args": [
                "--directory",
                "$CMR_MCP_INSTALL$",
                "run",
                "cmr-search.py"
            ]
        }
    }
}

使用MCP服務器

只需提示您的代理程序執行搜索 cmr for...數據。以下是一個簡單的示例操作：

其他可用的提示：

1. 搜索CMR中2024年至2025年的數據集。
2. 搜索PO.DAAC中2020年至2024年帶有關鍵詞“氣候”的數據集。