D

Documentation Crawler

一個基於MCP協議的開發文檔服務器,提供文檔爬取、本地加載、精準搜索和詳情獲取功能,解決AI開發中的文檔幻覺問題。
2.5分
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什麼是McpDocServer?

McpDocServer是一個基於MCP協議的開發文檔服務器,專門為各類開發框架文檔設計。它能夠提供文檔多線程爬取、本地文檔加載、關鍵詞搜索和文檔詳情獲取等功能。

如何使用McpDocServer?

首先需要安裝和配置McpDocServer,然後通過配置文件指定文檔源並運行爬蟲腳本。最後啟動服務器並將其集成到開發環境中使用。

適用場景

適用於需要快速查找和使用開發框架文檔的開發者,尤其在需要跨框架協作或學習新框架時非常有用。

主要功能

文檔多線程爬取支持從多個文檔源同時抓取內容,提升爬取效率。
本地文檔加載支持加載本地JSON格式的文檔數據,減少網絡依賴。
關鍵詞搜索支持通過關鍵詞快速搜索文檔內容。
文檔詳情獲取提供詳細的文檔信息查詢接口。
文檔重新加載支持通過特殊關鍵詞觸發文檔重新加載。

優勢與侷限性

優勢
高效爬取文檔內容
支持多種文檔格式
提供準確的文檔搜索功能
侷限性
需要一定的技術背景進行配置
某些複雜文檔可能無法完全解析

如何使用

安裝和運行
確保已安裝Chrome瀏覽器,並設置PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD環境變量。運行npm install完成安裝。
爬取文檔數據
配置爬蟲並運行npm run crawl來抓取文檔。
啟動MCP服務器
運行npm start啟動服務器。
運行測試
運行npm test驗證服務器功能。

使用案例

文檔爬取通過配置爬蟲,成功抓取並存儲了Taro框架的文檔。
文檔搜索通過關鍵詞搜索獲取到了Taro框架中關於組件的詳細信息。
文檔詳情獲取通過文檔ID獲取到了Taro框架中具體組件的詳細說明。

常見問題

如何解決Cursor幻覺問題?
如何自定義爬蟲行為?
是否支持多語言文檔?

相關資源

McpDocServer GitHub倉庫
McpDocServer的開源代碼庫。
MCP協議官網
MCP協議的官方網站。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "文档 MCP 服务器": {
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径/server.js"],
      "env": { "NODE_ENV": "development" }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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